Qlik®推出AI信任评分正式版，夯实企业智能数据基础
全球领先的数据集成、质量、分析及人工智能（AI）公司Qlik宣布正式推出Qlik Trust Score for AI。作为行业领先的创新功能，该评分系统集成于Qlik Talend Cloud中，旨在帮助组织在数据进入模型前评估其“AI就绪”状态。通过为特定AI维度创建专属评分，助力客户构建负责任且可扩展的AI数据基石。
破解数据盲点：从主观感知到客观度量
随着企业加速拥抱AI，许多公司面临核心痛点：无法确认支撑模型的数据是否可靠或适用。Qlik Trust Score for AI以直观的单分数形式，精准定位团队对数据的信任断点，有效预防偏见、偏差及错误结果。
Qlik产品与技术执行副总裁Drew Clarke指出：“数据可靠性并非单纯的IT卫生问题，而是所有AI决策的基础。若无法量化数据信任度，企业便是在拿结果、合规性及客户体验做赌注。Trust Score for AI提供了真实信号而非主观感知，是缩小AI雄心与实际影响差距的关键。”
三大新维度定义AI就绪标准
基于原始信任评分框架，新版本引入三个专为AI设计的评估维度：
- 多样性：衡量数据的代表性与平衡性，降低AI训练偏见；
- 时效性：捕捉流入模型的最新数据，确保决策准确相关；
- 精确性：识别不符合业务规则或质量预期的值，维护组织对AI的信任。
结合现有的识别与使用能力指标，该评分体系为AI训练、RAG管道及智能自动化提供了实用的数据集验证方法。针对LLM安全性与就绪性的评估维度也在开发中。
全生命周期治理与原生AI策展
作为数据质量与治理愿景的一部分，Qlik还推出了以下功能：
- 信任评分历史化：支持监控随时间变化的趋势，关联信任水平波动及其后续影响（如模型偏差或性能下降）；
- 原生AI数据策展（早期访问）：计划于今年下半年上线，结合自动规则、人工干预工作流及平台级治理，在生命周期早期主动检测并解决数据问题，促进数据团队与AI角色高效协作。
弥合信任差距，重塑AI信心
IDC副总裁Ritu Jyoti强调：“阻碍AI规模化交付价值的缺失环节不是模型，而是数据。缺乏可见的信任指标会导致昂贵失败与采用停滞。统一的信任信号为团队提供了使AI可靠且可复制的切实见解。”
Reworld数据与分析高级总监Charles Link也表示：“AI最难的部分往往是对背后数据的信任。清晰持续的数据就绪信号将信任从幕后推向台前，成为讨论核心。”
调查显示，尽管近90%的高管视AI为竞争战略核心，但仅42%对其生成的洞察抱有完全且可审计的信心。Qlik Trust Score for AI通过客观、可重复的框架弥合了这一差距，并与新兴治理模式保持一致。
作为首家将统一AI信任信号直接集成至数据管道的公司，Qlik实现了测量、监控与修复的一体化体验。目前，所有Qlik Talend Cloud Enterprise计划客户均可使用该功能。