据Gartner报告预测，到2027年底，超过40%的代理式AI项目将因成本上升、业务价值不明确或风险控制不足而被取消。
Gartner高级分析师总监Anushree Verma指出：“目前大多数代理式AI项目仍处于早期实验或概念验证阶段，主要受炒作驱动且常被误用。”她强调，这可能导致企业忽视大规模实施AI智能体的真实成本和复杂性，阻碍项目落地。企业需克服炒作情绪，做出战略决策，并审慎评估该技术的应用场景与方式。
Gartner于2025年1月对3,412名网络研讨会参与者的调查显示：19%的受访者表示公司已对代理式AI进行重大投资；42%的公司保守投入；8%未进行任何投资；其余31%持观望态度或不确定。
许多供应商通过“代理清洗”（agent washing）助长市场泡沫，即对AI助手、RPA和聊天机器人等现有产品重新包装，却缺乏实质性代理能力。Gartner估计，在数千家代理式AI供应商中，真正具备实力的仅约130家。
Verma表示：“当前模型成熟度不足，无法自主实现复杂业务目标或遵循差异化指令，导致多数代理式AI提案缺乏显著价值或投资回报率（ROI）。许多被定位为代理式的用例，实际上并不需要代理式实现。”
为企业交付价值
尽管面临初期挑战，代理式AI仍代表了AI能力与市场机遇的飞跃。它将超越传统机器人与虚拟助手的能力，提供提高资源效率、自动化复杂任务及推动业务创新的新手段。
Gartner预测，到2028年，工作中至少15%的日常决策将由代理式AI自主完成（2024年为0%）；33%的企业软件应用将集成代理式AI（2024年不足1%）。
在此早期阶段，Gartner建议仅在能明确交付价值或ROI时采用智能体AI。将其集成到遗留系统可能技术复杂、扰乱工作流且修改昂贵。在许多情况下，从底层重新设计以智能体AI为核心的工作流是成功实施的最佳路径。
Verma强调：“要从智能体AI中获得真正价值，企业应专注于提升整体生产力，而非仅改进单个任务。当涉及决策制定、常规工作流自动化及简单恢复辅助时，即可引入AI智能体。其核心在于通过成本、质量、速度和规模为企业创造价值。”
Gartner客户可在报告中阅读更多内容：新兴技术：避免智能体AI失败：通过正确的用例构建成功。