为精准描绘客户画像并驱动业务增长，商家亟需掌握结构化数据。Cielo与Expertise*联合研究显示，73%的企业及商铺管理者正利用数据促进业务发展；但仍有57%的受访者未采用竞品调研等高效工具。
Cielo首席执行官Estanislau Bassols指出：“数据是零售商增收及深化客户关系的必备工具。近三成受访者尚未使用数据，超半数未分析竞争对手，这既是现状也是机遇，亟需引导更多商家步入‘数据分析’领域。”
Bassols认为，大型零售连锁已建立完善的数据应用体系；而中型零售商和创业者常因缺乏销售与管理支持而受困。即便是对数据有一定认知的商家，通过提升数据应用效能，亦能获得更优商业成果。
数据应用场景
数据显示，数据应用方式多元，主要包括：制定促销策略（37%）、客户关系管理如会员计划及折扣（36%）、定价决策（36%）、优化产品与服务组合（27%）、提升客户服务（24%）、个性化体验（23%）、确定宣发销售渠道（22%）以及识别新目标受众（21%）。
各部门日常运营均离不开数据支撑。其中，销售部（89%）、营销部（85%）、客户体验部（82%）及财务部（71%）利用率最高。此外，47%的受访者表示已设立专人或团队负责数据分析。
在企业家和零售商眼中，最具价值的数据依次为：自身业务特定信息（38%）、客户购买历史（35%）以及市场及细分领域数据（18%）。
社交媒体信息渠道
调查显示，22%的管理者将社交媒体作为主要信息来源。Bassols坦言：“尽管社媒上有针对小企业的优质内容，但部分渠道信息往往缺乏语境或被曲解。”为此，Cielo依托30年市场经验及专业知识，加大社媒投入，致力于为零售商提供一致、有用的信息。此外，新闻网站（15%）、广播及零售协会支持机构（12%）、营销人员分享（10%）也是重要信息渠道。
人工智能趋势与挑战
52%的受访者预测，未来五年内大多数商户将基于数据进行决策，其中49%的管理者认为生成式AI最具影响力。
然而技术演进伴随挑战：55%的企业指出需提升团队数据应用规范意识；网络威胁（19%）和新监管要求（11%）也令管理者担忧。
Bassols强调：“研究指向一个日益依赖数据的未来，推动尚未常态化使用数据的管理者融入其中至关重要。随着生成式AI发展，营销人员将获得更多定制化业务信息。在零售端，AI整合将使体验更具互动性与个性化，例如基于行为的智能推荐或AR虚拟试穿等。”