IBM研发AI调香系统Philyra，助力调香师提升创作效率
IBM研究员Richard Goodwin指出，人工智能可帮助调香师大幅缩短技能习得周期，更快、更精准地掌握传统上需十年以上才能精通的香水创作技艺。
AI系统充当智能“实习生”
Richard Goodwin联合IBM研究团队与全球香精香料制造商Symrise，共同开发了一套AI系统。该系统通过学习配方、原料及行业成功经验等档案数据，为调香师提供智能化的辅助支持。此举旨在节省基础探索时间，使调香师能专注于优化现有香气，而非盲目尝试新组合。
该项目建立在企业此前关于“人工智能用于风味融合与配方开发”的研究成果之上。名为Philyra的新系统利用先进算法遍历海量图案与材料数据库，识别模式并发现新型混合方案，致力于在全球香氛市场中发掘空白领域以设计全新配方。
算法驱动新品落地与品类拓展
Philyra的算法涵盖原料补充与替代、原料配比、人类反应及香调新颖度四大维度。基于此，该系统已成功设计出两款即将上市的香水。在正式发布前，初版配方已由调香大师进行调整，以突出特定香调并延长留香时间。
该方法适用于香水、美容护理及家居香氛等多种品类。这些品类均需基于花香、果香或麝香等特定香族元素构建，其中香水更被视为艺术杰作。在优化香水创作算法后，Philyra还可应用于洗衣洗涤剂、洗发水等非高端香氛及日化清洁产品。
人机协作回归香气艺术本质
香气渗透于人类生活的方方面面，调香师拥有数百年的香气档案可供查阅。通过引入机器协作，调香师得以从繁琐的组合寻找中解放出来，将精力重新聚焦于香气背后的艺术表达与人类体验。