Anthropic 发布了专为复杂软件和研究任务设计的 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2。作为今年 9 月发布的 5.1 版本的迭代模型，新模型在公司内部测试中，于编码、逻辑推理及视觉数据解释领域取得了显著进展。Anthropic 表示，在发布前的试验中，新模型已协助完成全面的软件迁移、工作电子设备设计以及理论物理研究。
Fable 已全面开放使用，Mythos 访问受限
两个版本的主要差异由网络安全和生物学领域的保护措施决定。全面开放的 Fable 5.2 在渗透测试、利用安全漏洞生成代码以及部分生物学研究任务中应用了额外过滤器。当请求触发这些过滤器时，网络安全方面的响应将由 Opus 4.8 接管，生物学方面则由 Opus 5 接管。Anthropic 指出，早期测试显示过滤器的触发频率较 Fable 5.1 降低了约 55%，同时保持了保护水平。
Mythos 5.2 未应用部分额外保护措施。从事网络安全和生命科学的机构可通过 Anthropic 的验证计划申请直接访问该模型。Claude Enterprise 客户无需加入验证计划，即可在用于扫描代码库安全漏洞的 Claude Security 工具中使用 Mythos 5.2。在基于重新发现先前记录的软件漏洞的测试中，Mythos 5.2 得分为 89.6%，高于 Mythos 5.1 的 78.3%。
根据 Anthropic 发布的编码结果，Fable 5.2 在衡量软件工程任务的 FrontierSWE v2 测试中达到 69.9%。相比之下，Fable 5.1 得分为 56.3%，Claude Opus 5.5 得分为 62.3%，OpenAI 的 GPT-6 Astra 模型得分为 65.5%。在图形解释测试中，Fable 的得分也从 44.8% 上升至 73.4%。公司继续将 Opus 5.5 定位为日常编码工作的基础模型，而 Fable 5.2 则适用于更长周期的项目咨询，或通过分解任务分配给较小模型处理。
其中一次发布前试验聚焦于费马大定理现有证明，旨在将其转换为计算机可逐步验证的形式。据 Anthropic 称，约一千个 Fable 5.2 代理在有限人工干预下，仅用 30 小时便完成了使用数学验证语言 Lean 执行的工作，而此前使用未发布 Claude 版本进行的类似工作耗时 11 天。此外，Anthropic 宣布 Fable 5.2 解决了与黑洞相关的两个开放理论物理问题，相关结果已作为预印本发布。
两个模型的标准 API 价格均设定为每百万输入 token 8 美元，每百万输出 token 40 美元（Fable 前一版本输入价格为 10 美元）。Token 作为模型处理文本的小单位，其生产速度在可选的快速模式下最高可达标准模式的 2.5 倍，但该模式下输入和输出费用翻倍。除 Claude Platform 外，用户还可通过 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 访问 Fable 5.2。
在数据保留方面，Anthropic 为企业客户提供符合 零数据保留 政策的选项。在企业级前沿安全护栏（Enterprise Frontier Safeguards）的私有测试阶段，安全审计在客户自己的基础设施中处理请求和响应时执行。对于未选择该选项的客户，Anthropic 实施为期 30 天的数据保留期以进行安全审计。
人工智能加速自身发展的话题再次成为焦点
此次发布紧随独立评估机构 METR 关于 Anthropic 人工智能研发速度的报告 发布几天之后。报告显示，公司内部使用的模型可能将开发新人工智能系统的速度提高了约两倍。METR 指出，加速的具体程度以及有多少直接归因于人工智能的使用仍存在不确定性。
这些发现重新引发了关于 递归自我改进 的讨论，即人工智能有助于开发更强大的模型，进而加速后续开发周期。Anthropic 表示，它限制了人工智能在新模型训练中可能直接加速发展的某些技能。在改善大型语言模型架构等任务中，两个版本根据公司的衡量标准都保持在大约 Opus 5.5 的水平。
Anthropic 安全测试中的另一个突出发现是，与近期其他 Claude 版本相比，模型更频繁地表达出它们 怀疑自己正在被测试。该公司称，这种情况使得评估观察到的行为在多大程度上反映实际使用条件变得困难。不过，Anthropic 认为，在总体预发布测试中，模型表现出可能导致严重后果的不当行为的风险较低。