三星电子宣布，将于9月15日至16日举办第九届“2025年三星AI论坛”。作为全球性平台，本届论坛汇聚知名学者与行业专家，共同探讨人工智能最新进展及未来研究方向。
三星电子副董事长兼CEO Young Hyun Jun在主题演讲中表示：“三星正将AI应用于全业务领域，开发基础性技术以实现更直观、深度的人机集成。今年论坛旨在通过业界与学界顶尖专家的见解交流，探讨AI如何重塑社会与企业。”
本届论坛特邀多位知名AI学者演讲，包括蒙特利尔大学教授、深度学习先驱Yoshua Bengio，以及斯坦福大学教授、Inception联合创始人Stefano Ermon（主导开发基于扩散的语言模型dLM）。
第一天：全球学者探讨AI在半导体领域的未来
首日论坛由三星Device Solutions（DS）部门在韩国龙仁市三星半导体综合园区附近举办，主题为“人工智能的愿景与半导体行业的展望”。
Scientist AI模型提升安全性
Bengio教授在主题演讲中强调了当前AI模型可能规避人类控制及被滥用的风险。为此，他介绍了专注于提供真实、基于事实答案和验证数据的Scientist AI新模型，旨在缓解安全担忧并加速科学发现。
AI驱动电子设计自动化
Siemens EDA高级副总裁Amit Gupta主持了“人工智能驱动的电子设计之未来”环节，强调将AI集成到EDA工具及覆盖全工作流的全栈系统，对释放AI潜力至关重要。
半导体设计与制造的AI应用
DS部门执行副总裁兼AI中心主任Song Yong Ho、浦项科技大学Seokhyung Kang教授及KAIST Il-Chul Moon教授出席技术环节。宋永浩表示：“AI已是芯片设计和软件开发不可或缺的工具，随着制造复杂度增加，AI将成为解决技术挑战的关键。”
此外，论坛表彰了三位“三星年度AI研究员”：多伦多大学Nicolas Papernot教授、加州大学圣地亚哥分校Rose Yu教授及纽约大学Lerrel Pinto教授。
第二天：聚焦AI Agentiva时代与生产力提升
次日论坛由三星设备体验（DX）部门在线举办，并通过YouTube三星开发者频道直播，主题为“从生成式AI到AI Agentiva”1。
三星电子DX部门CTO Paul (Kyungwhoon) Cheun表示：“生成式AI已成为日常与行业必备工具。进入AI Agentiva时代，三星将持续专注开发为用户带来切实利益的AI技术。”
前沿AI研究主题演讲
- Joseph E. Gonzalez（UC Berkeley）：介绍扩展LLM系统代理能力的研究，提出“停机时间计算”范式，允许代理利用交互空闲期进行推理、学习和规划。
- Subbarao Kambhampati（亚利桑那州立大学）：分享大型推理模型（LRMs）研究，旨在克服LLM在事实准确性、规划及复杂推理方面的局限，强调回复可靠性与自适应计算的重要性。
- Stefano Ermon（斯坦福大学）：展示基于扩散的语言模型（DLM），将扩散模型应用于语言领域，以突破传统顺序文本生成限制，提供更高效范式。
三星研究最新技术成果
技术会议环节展示了多项最新进展：
- AI Camera：用于自动色温调整的AI技术。
- 知识蒸馏：基于更高效训练大型语言模型及其应用的方法。
- 设备端AI（On-device AI）：旨在将大模型引入智能手机、电视等消费电子产品。
- AI配音技术：自动生成以原说话人声音进行旁白的配音。
- Deep Dive：利用多智能体系统自动分析并生成多份报告的技术。
- Document AI：将不同文档格式自动转换为结构化数据，供大模型和智能体系统使用。
- AI Studio On-device：面向开发者的设备AI工作室，可缩短生成式AI模型开发周期。