AI投资热潮下的准备度悖论
PwC最新研究显示，尽管96%的CIO及IT负责人计划今年增加人工智能（AI）投资，但仅49%的团队表示已做好准备，46%的企业面临数据支撑不足的困境。
当企业认可AI价值却受限于数据与团队能力时，应如何应对？Unentel首席营收官Joao Neto指出：“技术并非万能。缺乏适当培训与高质量数据，AI投资难以达预期。领导者需赋能员工、强化技术支持并整合系统，方能将AI转化为真正的竞争优势。”
治理滞后难掩回报显现
Logicalis数据显示，仅42%的公司制定了结构化AI政策，49%尚在实施中。然而成效迅速：过去12个月内投资AI的企业中，77%已实现投资回报。即便存在结构性差距，加强能力建设与治理实践仍刻不容缓。
Gartner研究进一步表明，63%的高成熟度AI企业已通过ROI和客户满意度跟踪项目成果，但不足半数能将AI项目持续运营三年以上，凸显了长期战略的重要性。
构建“三位一体”确保商业价值
为使AI投资具备持久变革力，必须提升团队信任度与运营能力、加强数据管理并巩固持续学习文化。Joao Neto强调，这一“三位一体”是创新转化为商业价值的关键：“仅有投资不够，必须为数据、人才与文化的协同发展奠定基础。”