【文献推荐】2026 POM 自然灾害冲击下，邻近供应商能否增强零售供应链韧性？

一、数据来源与样本

本研究整合三类数据开展实证分析。零售销售数据来自IRI Marketing Data Set，覆盖美国1400多家杂货零售门店，包含产品周度销量、销售额及门店地理位置等信息；啤酒生产地信息来自RateBeer数据库，并结合生产商官方网站进行人工核实，用于计算产品制造地与零售门店之间的距离；自然灾害信息来自美国联邦紧急事务管理局（FEMA）的重大灾害声明，用于识别受灾地区。

本研究选取2005年卡特里娜飓风（Katrina）、2008年艾克飓风（Ike）和2011年艾琳飓风（Irene）作为研究事件，分别设置灾前26周和灾后26周的观察窗口。经过样本筛选，三次事件分别纳入121家、73家和208家零售门店，其中受灾门店分别为26家、34家和57家。研究以啤酒这一非必需消费品为对象，考察自然灾害冲击下的商品供应与销售变化，减少生活必需品集中囤积行为带来的干扰。

二、变量测度

1. 被解释变量

本研究主要考察产品销量、缺货情况和产品价格三个结果指标。产品销量采用产品—门店—周度销售数量的自然对数衡量；缺货情况则根据周度销量异常下降构造代理指标，当销量低于灾前基准水平的75%时，判定为可能缺货；产品价格通过销售额除以销售数量计算，并取自然对数。

2. 核心解释变量

本研究以供应商地理接近性（Nearby）为核心解释变量，根据产品制造地与零售门店之间的距离进行划分。距离最近25%的供应商产品定义为邻近供应商产品，赋值为1；距离最远25%的定义为远距离供应商产品，赋值为0，主样本不包含距离处于中间50%的产品。

三、实证方法

本研究采用三重差分方法（DDD），分别从灾害发生前后、受灾与未受灾地区，以及邻近与远距离供应商三个维度展开比较。核心交互项为Treat × Post × Nearby，其系数反映灾害冲击下邻近供应商产品相对于远距离产品的额外变化。模型控制产品—门店固定效应和周固定效应，标准误在县级聚类，并通过事前趋势检验和等效性检验评估识别假设的合理性。

四、稳健性检验

为验证结果的可靠性，本研究开展随机安慰剂检验、扩大对照组、粗化精确匹配（CEM）、替换供应商距离分组标准及增加控制变量等检验，同时调整缺货判定阈值，并使用泊松模型考察零销量情况。总体而言，核心结论在不同模型设定和样本处理方式下保持稳健。

（一）邻近供应商具有显著的灾后销售优势，H1得到支持。三重差分结果表明，在三次飓风发生后，受灾地区仍正常营业的零售门店中，邻近供应商产品相对于远距离供应商产品均表现出显著的销售优势。具体而言，Katrina、Ike和Irene事件中的相对销量分别提高10.64%、7.33%和10.38%，核心交互项系数均显著为正。这说明在自然灾害造成运输受阻和补货困难时，供应商地理接近性能够改善产品的相对销售表现。

（二）邻近供应商产品的缺货发生几率更低，H2得到支持。研究进一步发现，三次飓风发生后，邻近供应商产品的缺货发生优势比相对远距离供应商产品分别降低约31.29%、19.38%和25.99%，且结果均具有统计显著性。结合销量变化，研究认为邻近供应商能够凭借更强的运输可达性和补货响应能力，在灾害冲击下维持商品供应，减少产品缺货，并帮助零售门店满足消费者需求。

（三）价格效应存在事件差异，H3未获得一致支持。价格回归结果显示，在Katrina事件中，邻近供应商产品的相对价格提高约1.62%；在Ike和Irene事件中，相对价格分别下降约3.34%和1.36%。这一差异反映出灾害强度、物流成本和市场环境可能影响灾后价格调整。综合三次事件，研究认为价格变化对销售差异的解释作用相对有限，维持商品可得性是邻近供应商发挥运营优势的重要渠道。

（四）进一步分析支持核心研究结论。产品异质性分析发现，邻近供应商的销售优势主要由较大包装产品驱动。稳健性检验进一步表明，在改变供应商距离分组、调整对照组、采用匹配方法及增加控制变量后，核心结果仍然成立，为供应商地理接近性改善灾后销售表现提供了较为一致的经验证据。

（一）丰富了供应链韧性领域的实证研究。既有研究主要关注供应中断对企业绩效的影响，以及多源采购、库存管理和供应商可靠性等应对策略。本研究从零售终端出发，考察供应商地理距离对灾后商品销售与可得性的影响，将供应链韧性研究进一步拓展至供应网络空间布局与终端运营表现之间的关系，为理解供应商地理接近性的韧性价值提供了新的实证证据。

（二）拓展了自然灾害情境下的零售运营研究。以往相关研究主要关注饮用水等生活必需品，本研究则选择啤酒这一非必需消费品，考察消费者可以推迟或放弃购买的商品在灾害期间的销售变化。这一研究场景有助于减少灾前必需品囤积行为的干扰，进一步揭示供应约束条件下的零售运营表现，拓展了灾害冲击对零售供应链影响的研究范围。

（三）为供应链中断的实证研究提供了方法参考。本研究结合产品级零售销售数据、生产地信息和自然灾害记录，利用三重差分方法识别供应商地理接近性的作用，并从销量、缺货和价格三个维度考察灾后运营表现。通过多项稳健性检验，研究为分析外部冲击下供应链空间布局与运营绩效之间的关系提供了有价值的实证设计参考。

（一）零售企业应优化供应商地理布局，兼顾成本效率与供应链韧性。本研究表明，供应商地理位置不仅关系到正常时期的采购成本与运输效率，也会影响突发事件下的商品供应连续性。因此，零售企业在设计供应网络时，可以在地理分散采购的基础上，适当建立邻近市场的备选供应关系，提前识别具备应急配送能力的供应商，并根据不同地区的灾害风险制定补货预案，在日常运营效率与突发事件响应能力之间取得平衡。

（二）供应商应提升区域配送能力与应急响应水平。对于供应商而言，稳定的区域配送能力、及时的信息沟通和突发事件中的交付可靠性，有助于维持客户合作关系并形成竞争优势。邻近供应商可以充分发挥地理位置优势，加强与零售商的协同；远距离供应商则可以通过设置区域配送中心、提前配置库存及完善运输应急方案，提高物流网络受阻时的供货能力。

（三）企业应完善应急配送机制，提高供应链运营灵活性。灾害发生后，传统配送网络可能受到交通中断和物流节点拥堵的影响，灵活调整配送方式有助于加快商品补充。本研究在讨论中提到，部分零售企业允许邻近供应商在灾后绕过常规配送中心，直接向门店供货。这一实践为企业优化应急物流流程提供了参考，也体现了供应商协同与配送方式调整在提升供应链韧性方面的作用。