Mastercard 近日推出 Agent Pay，专为 AI 对话式代理设计的安全支付解决方案。此举顺应“代理式商务”趋势，即 AI 助手在搜索、推荐及购买环节发挥积极作用。
数字支付发展的新阶段
Agent Pay 提供了一套技术框架，使集成于 ChatGPT、Copilot 等工具中的 AI 代理能代表用户完成在线交易。其目标在于简化采购自动化流程，同时确保数据安全、支付可追溯性及用户对个人信息的控制权。
代币化是系统的核心
该方案基于已在非接触式支付中应用的令牌化技术，通过 Mastercard Agentic Tokens 实现：AI 利用唯一数字标识符支付，无需暴露用户敏感数据。每个智能体均经预验证并关联用户预设偏好与限制，旨在强化安全、降低欺诈风险并符合数据保护要求。
在B2C和B2B领域的多样化应用
Mastercard 明确了以下应用场景：
- 消费者端：AI 代理可搜索产品、比价，并在用户确认后按预设偏好完成支付；
- 企业端：集成于 B2B 环境的 AI 可自动处理供应商订单或使用虚拟卡管理国际支付。
这些场景反映出市场对对话式界面中流畅、集成化支付体验的需求日益增长。
与科技和金融领域参与者的合作
为加速技术部署，Mastercard 联合多方合作伙伴：
- Microsoft：集成 Copilot 和 Azure OpenAI；
- IBM：支持 watsonx Orchestrate 企业级用例；
- Checkout.com 及 Braintree（PayPal 集团）：负责令牌发行；
- 发卡银行：将机制整合至现有支付生态。
自动化支付的信任框架
Agent Pay 遵循透明与问责原则。用户保留对支付方式、使用限制的控制权并可查看交易历史。在此受监管体系中，AI 仅作为助手而非自主行动者，为 AI 在支付领域的可控应用奠定基础，兼顾消费者与监管机构需求。
对电商卖家而言前景如何？
这一变革为电商卖家带来新机遇：
- 通过对话式界面简化购物流程；
- 提供更个性化、流畅的体验；
- 减少移动端支付摩擦；
- 借助 AI 助手拓展流量来源。
商家需调整技术基础设施以整合新型支付方式，并满足相关安全要求。
结论
Mastercard 正通过 Agent Pay 开启 AI 辅助购物流程过渡，同步建立安全与透明度保障。这项创新有望逐步改变在线支付方式，尤其在日益普及的对话式环境中。