如果搜索栏变得过时了呢？这是 Daydream 所承诺的，一个基于人工智能的全新电子商务平台，完全专注于时尚。由连续创业者 Julie Bornstein 创立，Daydream 旨在通过一个 对话式界面 来改变购物体验，该界面能够理解用户的风格偏好，提供个性化建议，并允许用户通过简单的自然语言交流探索超过 8,000 个品牌。
这款解决方案最近在美国以公开测试版的形式推出，它依赖于一个 多模态AI引擎 和一个雄心勃勃的愿景：让对话成为未来时尚电商搜索的未来。
一种新的搜索方式：“聊天购物”
Daydream 的目标很明确：用与AI流畅的对话取代过滤器、下拉菜单和关键词。在实践中，用户描述他们正在寻找的东西（例如“一件适合夏季婚礼的连衣裙，价格低于300欧元，道德品牌”），然后从庞大的目录中获得个性化的选择，而无需自己在数百种产品中导航。
Daydream 不仅仅翻译查询：该平台 理解风格、意图、上下文和偏好。体验设计得像与个人造型师交流，但规模更大且即时完成。
自推出以来，该平台汇集了 近200万件产品，来自 200家零售合作伙伴，代表 超过8,000个品牌，包括像 Nike、Uniqlo 或 MyTheresa 这样的巨头，以及更专业的创作者如 Khaite、Casablanca 或 LoveShackFancy。所有价格段、风格和受众群体都得到了涵盖。
100% 专为时尚设计的 AI 技术
在幕后，Daydream 依赖于一个 专有 AI 引擎，结合多种先进模型：OpenAI、Google Gemini，以及开源解决方案 和内部模块。每个模块都作为主题专家（如轮廓、材质、购买行为、体型适配性等），从而对用户需求和风格进行细致分析。
这正是 Daydream 与 ChatGPT 等通用 AI 引擎的区别所在：在这里，AI 专为时尚领域设计，对系列、剪裁、趋势和购物习惯有着深入的理解。
这一技术定位由 Maria Belousova 支撑，她曾担任多家科技初创企业的 CTO。她解释道：“我们在引擎中融入了对时尚产品的深刻理解：包括剪裁、面料、场合、季节和社会流行度。这使得 Daydream 能够像门店顾问一样做出直觉性的回应。”
Style Passport：了解你的个性化档案
Daydream 的核心优势之一在于其 “Style Passport” 系统，这是一个在每次互动中不断演变的动态档案。随着用户搜索、点击、收藏或与智能体对话，平台会学习其偏好：尺码、剪裁、颜色、喜爱品牌、价格敏感度等。
这种风格档案使 Daydream 能够为提出相同请求的两位用户提供 截然不同的结果，同时考虑他们的历史记录、个人风格和行为信号。
整个过程无需创建账户或填写表单：一切随着交流逐步、直观地进行。
无广告模式，以相关性为核心
与传统电商搜索引擎的另一显著区别在于：Daydream 不展示赞助产品 或广告位。优先考虑的是对用户的相关性，而非对广告主的报酬。
合作品牌免费接入平台，该平台 仅在发生实际销售时收取佣金。当用户选择某款产品时，会被重定向至卖家（品牌或市场）的网站以完成购买。
该模式旨在建立一种 信任关系，既面向用户——他们不受广告偏见的影响，也面向品牌——它们能获得更高质量的定向投放。
经验丰富的团队与坚实的融资支持
Daydream的技术与编辑愿景由一支来自数字领域知名企业的 团队推动：Google、Meta、Amazon、Pinterest、Microsoft、Nordstrom、Stitch Fix 或 Farfetch。创始人 Julie Bornstein 并非初出茅庐：她此前曾创立 THE YES，一家个性化时尚初创公司，并于2022年被 Pinterest 收购。
Daydream 筹集了 5000万美元，来自顶级基金如 Forerunner Ventures、Index Ventures、Google Ventures 和 True Ventures，以及行业知名人士如 Karlie Kloss。因此，该模式旨在快速扩展，同时始终以用户体验为中心。
为什么电商从业者应关注此事
对于时尚品牌而言，Daydream 开辟了一条 新的获客渠道，不再依赖广告或搜索引擎优化（SEO），而是基于 在个性化对话中提供的相关性。将品牌整合到该平台，可以获得高度优质的流量、与客户意图更精准匹配的机会，以及在比传统产品轮播更具吸引力的环境中获得曝光。
对消费者而言，这是体验更流畅、更人性化且更直观的购物方式的机会——在一个人们越来越难以容忍在目录中“翻找”时间的世界里。