荷兰初创公司Sagent正在开发一种针对网站匿名访问者的类PageRank评分机制。该评分用于判断访客处于购买周期的哪个阶段。如果访客接近做出购买决定，网站可以更有效地引导其完成交易；如果访客仍处于初步了解阶段，则减少对其的干预和引导。
公司背景与市场定位
Sagent成立至今约一年，创始人团队涵盖电子商务至人工智能领域。在荷兰，该公司主要面向Twinkle Top 100企业，客户包括KPN、Staples、BCC、Tele2、Kieskeurig和America Today等。尽管常被与PersuasionAPI和Conversify相提并论，但Sagent自认存在显著差异。
核心理念：转化优化自动化
董事总经理Rodger Buijvoets表示：“我们基于这样的信念开发了这项技术：转化优化应能大部分实现自动化。市场明显需要一种低投入的解决方案。目前许多网站仍依赖耗时且成功率低的A/B测试（十次测试中九次未能带来积极改进）。我们正尝试将成功的转化策略与战术同预测性因素相结合。”
这被称为预测性分析。Buijvoets解释道：“这无非是基于历史数据尝试发现模式，我们试图预测哪种营销信息最有可能使访客实现转化。”
核心产品功能
Sagent目前通过两款产品实现这一目标：
- 个性化产品标签：基于个体行为构建用户画像，确定访客对何种销售论点最敏感（如稀缺性、社会认同或创新性偏好），这对电子行业尤为有用。
- 智能通知：旨在帮助访客跨越购买障碍的“说服性”提示。例如告知限时下单以次日达，或利用产品流行趋势作为卖点。
即将推出的第三款产品为个性化定价，可实时调整商品价格。例如展示因人而异的个人折扣，或测试访客对百分比折扣与绝对金额折扣的敏感度（即行为经济学应用）。总体而言，Sagent声称能将转化率提升5%至20%。
数据隐私与新技术展望
Sagent仅使用匿名用户数据，包括访客来源、访问频率及点击行为（如从列表页跳转详情页的次数）。
此外，公司还在开发名为“Sagent Score”的新技术。这是一种类似PageRank的评分机制，用于指示访客在购买周期中所处的阶段。Buijvoets指出：“访客越接近购买阶段，越适合展示营销信息；若尚处于了解阶段，过度展示可能引起反感。”Sagent Score预计将于2015年下半年推出。