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第一批机器人公司,开始批量倒下

第一批机器人公司,开始批量倒下 盐财经
2026-11-09
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文|刘舒雨

编辑 | 江江

新媒体编辑 | 辰夕

视觉 | 诺言 亦霖


2026年,机器人行业的寒冬比预期来得更早。尽管8月的世界机器人大会上人形机器人展示活跃,融资消息频传,但在聚光灯之外,行业正经历剧烈的洗牌。


从成立不到半年即解散的一星机器人,到陷入欠薪危机的无境动力,再到达闼、深兰等知名企业的破产清算,扩张与死亡在行业内同时上演。具身智能的未来虽近,但首批入局者已大规模退场。


2026世界机器人大会上,一家企业进行人形机器人的智能商业清洁解决方案演示/新华社记者鞠焕宗 摄



昂贵的愿景:商业化速度难追资金消耗

纵观近期破产清算的企业,它们并不缺乏技术、资本或明星团队,核心困境在于技术抵达商业化的速度远低于资金消耗的速度。


从这一批破产清算的公司来看,并不缺少技术、资本和明星团队,而是技术抵达商业化的速度,赶不上资金消耗的速度/图源:pexels 


盈合机器人:交付困局与诉讼收尾

成立于2020年的盈合机器人于2026年10月进入资产清理阶段。作为盈峰集团孵化、获字节跳动等机构投资的企业,其快速扩张至应急、物流、医疗等多个领域,但收入增长滞后。


典型案例如其为佛山照明承建的智能制造车间项目,因逾期两年未达标引发诉讼,最终被判返还2690.4万元并拆除设备。该项目以退款和诉讼告终,暴露出自动化集成在项目交付与验收环节的高风险。


达闼与深兰:上一轮热潮的余波

达闼机器人曾主打“云端机器人”概念,但因技术成熟周期长于资金周期,于2025年被受理破产清算。深兰机器人则因业务版图过大、管理分散,于2026年5月被受理破产,涉及大量职工债权欠薪问题。这两家企业代表了生成式AI兴起前,市场对机器人智能化想象的破灭。


新星陨落:一星与无境的快速崩塌

新一轮具身智能热潮中的初创公司同样面临严峻考验。一星机器人成立不到半年,在完成两轮融资后迅速进入解散阶段。无境动力曾宣称拥有近10亿元储备订单,却很快陷入欠薪停工危机,实控人失联。这些公司的断裂点各异,有的倒在交付,有的倒在融资真实性,但共同点是未能形成支撑经营的现金流。


先进的机械臂机器人/图源:pexels


提前买下的未来:资本逻辑与创业风险错位

具身智能社区创始人周子眉指出,许多倒闭企业在业内并未建立清晰的技术壁垒,多数仍停留在演示视频阶段,未能形成商业闭环。机器人公司的倒闭被视为行业正常现象。


三方力量推动的扩张泡沫

TrendForce分析师曾伯楷认为,过去几年具身智能的扩张由AI技术突破、资本寻找实体载体以及制造业自动化需求三股力量共同推动。中国完善的供应链降低了硬件制造门槛,加速了样机推出。


过去几年具身智能的扩张由三股力量共同推动:AI技术取得突破;投资机构把具身智能视为AI进入实体世界的重要载体;制造业缺工和自动化升级又提供了长期需求/图源:pexels



分散下注下的生存悖论

由于技术路线和市场格局未定,投资人倾向于分散下注。这种策略对机构而言可对冲风险,但对创业者而言,为了获取下一轮融资,必须按“赢家”规模提前投入,导致估值和产能跑在真实需求之前。


由此形成“融资-扩张-声量-再融资”的自我强化循环,掩盖了收入和利润问题。直到资本收紧,要求验证订单和交付,缺乏造血能力的企业才集中暴露危机。对于从业者,尤其是应届生,公司倒闭意味着职业生涯初期的重大损失,这与资本的风险分散逻辑截然不同。


融资帮助公司扩张,扩张制造声量,声量吸引更多资金;更多资金又让公司能够继续推迟对收入、利润和回款的回答/AI制图(亦霖)


谁能活到未来:从讲故事到拼落地

2026年,投资人审视标准已从团队背景转向实际订单、量产能力和资金续航。行业正从“讲故事、拿融资”转向“拼落地、拼成本”。资金向头部企业集中,缺乏壁垒的中小企业融资难度加剧。


大模型带来的技术冲击

宇树科技创始人王兴兴指出,物理AI正在被大模型“击穿”。GPT-6等通用大模型展现出零样本的物理理解和任务规划能力,这对以“制造具身大脑”为核心叙事的公司构成挑战。如果通用模型能解决部分规划问题,初创公司的独特价值需重新定义。


小女孩正在与人形机器人互动/图源:pexels


夹缝中的生存困境

部分公司陷入两难:向上无法与通用大模型巨头竞争算力和数据,向下又未深入具体场景承担繁重的交付工作。新鼎资本创始人张弛预测,国内近千家企业中最终可能仅留存10-20家。


GPT-6带给行业的冲击,比几家公司的倒闭更为激烈/图源:pexels


未来的胜负取决于“大脑”(能力上限)、“身体”(执行成本与可靠性)和“场景”(付费意愿)的结合。在技术规模化应用前,现金流决定了企业等待条件成熟的时间。


《雨、蒸汽与速度》


正如透纳画作《雨、蒸汽与速度》所描绘的工业革命景象,当前的机器人行业也处于充满力量与迷茫的雨雾中。并非每家公司都能穿过这片迷雾,唯有在资金、订单和时间赛跑中胜出的企业,才能迎来真正的未来。


(应受访者要求,周子眉为化名)


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