生成式人工智能工具的进步在全球电商领域引发了意外副作用：伪造视觉证据进行退款诈骗。过去依赖照片和视频验证退货的平台，如今面临伪造数字凭证模拟虚假损坏的困境，欺诈检测难度显著增加。
美国：AI欺诈占比攀升
在美国，财务影响已可量化。咨询公司AppZen数据显示，2025年9月分析的欺诈文件中，约14%显示出AI操纵迹象，同比增长显著。Fintech Ramp也证实，仅过去90天就拦截了超100万美元（约合560万雷亚尔）的可疑发票。
中国：“螃蟹罢工”引发关注
在中国，RedNote和Douyin等平台正应对基于篡改材料的退货潮。陶瓷杯如纸般被撕碎、标签字符难以辨认等异常案例在网络上广泛传播。
标志性案件涉及拥有30年历史的家族蟹企继承人高静。她在收到显示运输途中动物死亡的影片后，识别出AI生成的细微视觉不一致之处。投诉结果导致买家被拘留8天，表明该技术已产生真实法律后果。
技术与人为挑战并存
Forter估计，自2025年初以来，因图像生成器易获取，篡改图像使用量增长超15%。
Divibank首席安全官兼联合创始人Rebecca Fischer指出：“技术和数据是强大工具，但若缺乏同理心和透明度便会失效。”她认为，变革性技术应助力企业发挥人性，聚焦倾听与预测客户需求。
安全困境：政策平衡难题
当前面临运营两难：收紧退货政策虽能遏制欺诈，但易误伤诚实消费者并损害体验；保持灵活则使零售商面临巨大损失，且常遭利用轮换IP地址逃避追踪的有组织团伙攻击。
尽管部分平台采用人工反情报分析可疑图像，但解决方案仍有限。在平衡达成前，客服团队持续承压，需在财务风险与人性化服务间艰难抉择。