2026年8月7日，Salesforce发布第四版《State of Commerce》（商务现状）报告，聚焦人工智能时代购物路径的演变。研究基于20个国家3,450名商业专业人士及4,689名买家的调查，并分析了37个国家超15亿买家在2024年Q1至2026年Q1期间的行为数据。
核心数据显示：按季度统计，AI对话来源流量一年内从150%飙升至428%，而全球整体流量仅微增数个百分点。值得注意的是，这一趋势不仅限于电商网站；线下门店中，消费者同样频繁使用手机比价、咨询AI助手，并期望获得与线上同等的个性化服务。
📊 核心数据概览
- 150%→428%：AI对话来源流量的季度增长幅度。
- 79%：实体店购物时使用手机的消费者占比。
- 12%：已使用AI助手获取购物建议的消费者占比。
- 88%：B2C企业承认客户期望实体店具备与线上相同的个性化水平。
- 47%：法国企业已开始优化产品描述以适应AI助手。
- 27%：拥有完全统一化客户数据的组织占比。
- 42%：法国已整合数据的企业中报告转化率提升的比例。
🏪 实体店成为AI交互新入口
尽管77%的消费者仍将实体店作为年终购物首选，但门店已不再是孤立空间。79%的消费者在店内使用手机，12%的人直接通过AI助手获取现场购物建议。
这对全渠道策略提出了新要求：顾客无需与店员沟通即可完成比价、查库存、问AI、看评价及确认购买。实体店正演变为“物理体验+数字层”的混合环境。正如我们在“去商业化与零售全渠道紧迫性”分析中所述，只要实体店能接入与电商同等流畅的数据与个性化标准，其价值依然不可替代。
战略关键在于：88%的B2C企业承认，客户期望实体店提供与线上一致的个性化体验。这意味着AI不仅要优化线上推荐，更需打通各渠道的库存、优惠、客户历史及互动数据。
💬 产品页面需适配AI代理对话
产品发现渠道正在重构。2025年8月至2026年5月间，品牌自有渠道发现率下降7%，传统搜索引擎下降15%；而AI助手、社交AI功能及配送应用等新渠道增长了38%。
法国企业的应对举措包括：
- 47%优化产品描述以兼容自然语言。
- 45%追踪大模型生成回答中的品牌提及。
- 44%创建或优化对话式查询内容。
- 44%进一步结构化产品数据。
- 42%将数据流接入AI驱动搜索平台。
如今的产品页面不仅要满足SEO和客户阅读需求，还必须能被AI准确理解，包括使用限制、预算、兼容性、材质、尺寸及库存等关键信息。
Salesforce Agentic Commerce消费者洞察负责人Caila Schwartz警告：“若品牌缺席这场初始对话，可能在旅程开始前就被排除在外。”
🤖 代理式AI演进：基础仍不均衡
代理式AI已超越试点阶段。法国33%的企业将其多职能部署列为年度重点。市场成熟度呈现渐进式分布：
- 33%：在多职能/团队中部署代理式AI。
- 24%：仍在夯实必要基础。
- 19%：部署有限用例或流程。
- 17%：致力于提升性能与ROI。
- 7%：专注于探索新用例。
这表明市场并非简单的“领先vs落后”二分法，多数企业仍处于建设期。Salesforce法国执行副总裁Bruno Katz强调，先决条件在于“可靠的数据”、互联的系统以及能有效利用数据的团队。
🔗 统一数据：真正的运营瓶颈
碎片化仍是最大障碍。78%的商业负责人表示过去两年供应商数量增加，但仅27%的组织实现了销售、客服、营销和商务间客户数据的完全统一。
在法国，数据统一的效益已获验证：42%的企业转化率提升，42%运营成本降低，40%客户忠诚度改善，40%库存与订单管理得到优化。
💡 Lilian的分析
该研究揭示了一个常被低估的事实：商业AI不仅是网站工具，更将重塑门店、人员、陈列、库存及全渠道承诺。
请勿将AI仅视为营销附加层。务必审计产品页面、数据流、库存、价格及客户数据的一致性，确保官网、门店、客服及AI平台间的信息同步。
风险已不止于SEO排名下滑。真正的危机在于：当顾客带着AI生成的推荐到店时，您的品牌却未出现在相关讨论中。必须确保每个产品在线上线下都易于理解、可获取且可利用。