万联易达周家宇：大宗商品行业迎AI跨越式发展机遇
导读：日前，万联易达集团商贸平台副总经理周家宇在接受《每日经济新闻》采访时指出，大宗商品行业数字化基础相对薄弱，在AI时代具备跨越式发展的潜力。他强调，通过构建可信数据空间及融入行业专业知识（Know-how），可有效降低AI幻觉风险。随着公有云与私有部署结合模式的成熟，大宗商品行业有望迎来新一轮智能化升级。
依托第三方平台，破解企业AI应用门槛
周家宇认为，选择第三方平台是未来大多数企业推进AI应用的重要方向。由于通用级产业模型和人工智能服务的建设门槛较高，多数企业不具备独立建设的能力。借助具备专业能力的第三方平台，将成为企业应用AI的关键路径。
从数据安全角度考量，企业需对第三方平台建立信任，而平台方必须具备相应的数据管理和治理能力，符合国家可信数据空间建设要求。同时，企业应保留数据管理的主动权，自主界定上传至平台的数据范围及留存企业内部的数据边界。
产业智能体重塑交易流程，聚焦核心决策
传统互联网和工业互联网难以充分服务大宗商品行业，主要原因在于该行业交易具有复杂、非标及长流程等特点，传统功能无法满足其深层需求。相比之下，产业智能体能够实时跟踪市场价格、持续采集市场信息，并通过对话形式协助采购经理和销售经理完成信息跟踪与客户沟通。
在大宗商品企业中，价格跟踪与趋势判断是最具挑战性的环节，而这正是人工智能的优势所在。AI技术的应用可大幅节省人力和时间成本，使企业能将精力集中于决策本身，而非前期的信息搜集与整理。
构建可信数据空间，双管齐下规避AI幻觉
针对AI幻觉问题，周家宇指出其主要成因在于数据不真实或质量不高。为此，他提出两大解决策略：
首先，建设可信数据空间是规避风险的第一道关口。企业需建立一套可追溯数据来源、跟踪数据可靠性的体系，确保大模型训练使用高质量数据，从源头降低错误风险。
其次，强化AI的专业逻辑训练。通过对智能体进行规范化训练，限制不合理的推理过程，纠正不适合的分析逻辑，从而大幅降低因逻辑偏差导致的AI幻觉风险。
本地化部署成趋势，瞄准十万亿级市场空间
在部署模式上，周家宇认为本地化部署将是重要发展趋势，在企业私有端口部署大模型有望成为未来主流方向之一。公有云服务与私有部署相结合的模式，也将为企业AI应用提供灵活支撑。
展望未来，大宗商品交易规模庞大，预计将达到十万亿元甚至几十万亿元级别。作为平台方，需提前进行技术和服务部署，以应对未来更大的交易规模需求。
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