随着每24分钟就诞生一家电商网站，每日交易量日益增长，欺诈尝试也不断增多。消费者不应是唯一体谅在线欺诈问题的一方；过去人们对网购心存顾虑，而近年来通过支付手段实施的欺诈行为逐年显现。电商从业者必须始终通过不同的购物流程来安抚潜在客户，包括客户引导、设计与人机工程学等方面。但商家自身也可能成为欺诈的受害者。
在美国，欺诈行为导致电子商务商家损失超过300万美元。为克服这一难题，存在多种解决方案，但没有任何方案能保证零欺诈率。因此，您可以通过对比不同方案的结果评估潜在客户，决定是否接受交易。在这些方案中，您可以使用Unfraud。
为您提供帮助的方案
某些解决方案每月分析数百万笔交易，将新的欺诈交易归类并纳入网络数据库，从而保护所有被分类的网站免受此类新技法侵害，同时向您发出关于该欺诈方法的警报。这正是Unfraud所提供的服务。
Unfraud允许您根据多个因素了解交易存在欺诈风险的程度。该方案会对新诈骗技术进行监控，以提前预判危险。它适用于Magento、Shopify、Prestashop和Opencart平台。使用时只需输入ID、金额和货币代码即可，当然您也可以提供更多详细信息以获得更精准的结果。
Unfraud提供全天候24/7的安全保障，最大限度地降低使用被盗信用卡、欠费卡或其他欺诈系统付款的风险。您将因此时刻受到保护，免受针对您在线商店的可能欺诈行为。为此，Unfraud整合了多项行动机制。
Unfraud还利用地理位置信息在消费者购买时判断其诚意。该方案会将账单地址、配送地址与购买发生地进行关联比对。此外，该算法还会参考潜在客户的购买历史作为支撑。
通过检查每位客户的在线行为和历史记录，Unfraud将建立客户声誉，并将该行为与其他所有消费者的行为进行比较，包括购物路径和搜索时长，从而评估风险；此外，除了与他人比较外，Unfraud还会将当前的购买行为与之前的购买行为进行对比。
随后，您可以通过一个列出所有可疑交易和支付方法并供用户使用的仪表板快速执行验证，轻松了解现有的各种方法以及特定交易属于该方法的风险百分比，从而能够做出接受或拒绝该操作的决定。
因此，Unfraud使您能够利用人工智能打击和预防欺诈行为。您将无需付出额外努力即可了解最新的欺诈手段。这将帮助您保障网站安全并降低与产品未付款相关的风险。您将拥有一个实时更新的面板，显示各种已测试的欺诈方法。根据交易和客户所代表的风险水平，您可以选择接受或拒绝销售。