2026年全球零售业正经历一场由AI Commerce（人工智能商务）驱动的结构性变革。该概念涵盖采购、销售、客户体验、物流、营销及库存管理等全链路AI应用，旨在构建高效、个性化且具预测性的供应链体系。
据国际数据公司（IDC）预测，到2028年全球AI支出将达6320亿美元。在巴西市场，AI购物辅助已成常态：Adyen《2025零售报告》显示，2024至2025年间，52%的巴西消费者使用过ChatGPT等AI助手辅助购物，74%的人表示AI影响了其产品选择决策。
人工智能重塑零售核心基础设施
圣保罗瓦加斯基金会（FGV）教授肯尼斯·科雷亚指出，需区分传统AI与生成式AI的革命性差异。传统AI长期服务于库存与价格预测，而2025年后的变革由生成式AI和智能代理网络驱动。自主代理不仅能实时比价、创建个性化营销，还能执行无需人工干预的客户服务。零售业正从单纯数字化转向“运营型组织”，代理成为以客户为导向的核心运营力量。
这一转变具体体现在：理解偏好的智能采购代理、基于真实行为的高度个性化推荐、利润导向的动态定价模型、连接仓店客的物流自动化，以及预判用户兴趣的AI营销策略。
可预测收入公司CEO蒂亚戈·穆尼兹强调，AI正以B2B逻辑改造B2C零售，通过咨询式旅程、高级数据分析及商业自动化，提升销售周期的可预测性与利润率健康度。
数据驱动技术选型成为企业新战略
AI Commerce显著提升了决策质量。B2B Stack首席运营官费尔南多·内托表示，企业开始依据AI生成的指标重组流程，避免因工具重叠导致的支出浪费。这促使行业在技术与管理选择上采取更整合、分析化的方法，表明AI Commerce已深入企业内部战略决策层。
安全、搜索与营销的智能化重构
数据安全成转型基石：随着系统集成度加深，安全风险扩大。Serasa Experian研究显示，48.1%的巴西消费者曾因缺乏信任放弃订单。Security First创始人Fernando Correa提醒，零售AI应用必须包含系统审计、持续监控及针对API和算法的预防措施，确保信息流安全运行。
被动搜索主导消费发现：产品搜索正从主动检索转向依赖平台推荐的被动接收。市场专家Thiago da Mata指出，“TikTok模式”及其背后的实时个性化推荐技术正主导数字买家偏好，电商平台需在海量库存中精准匹配用户兴趣。
营销重构购买旅程：Hay Hyve CEO Bruna Madaloni认为，2026年AI对营销的最大影响在于重构人类行为。品牌需实时响应消费者情绪与文化背景，互动必须具备相关性与伦理性。Keyrus Martech负责人Lucas Monteiro补充，MarTech已将营销、销售、库存与服务数据整合为统一分析流，支持动态细分与活动自动调整，使决策紧密追踪零售动态。
2026年AI商务六大扩展趋势
- 消费者接受度提升：超半数巴西人日常使用AI发现商品或比价，加速了自主助手与个性化体验普及。
- 供应链智能化：机器学习预测需求模型减少计划错误，降低零售业核心成本。
- 实体店数实融合：智能试衣间、AI售货终端等Phygital体验加速落地。
- 运营自动化深化：AI接管物流、客服、补货等重复任务，释放团队战略精力。
- 预测性营销普及：整合多维数据的实时推送与动态定位成为主流。
- 变现模式创新：结构化数据与AI洞察催生金融产品、个性化策展及综合服务。
AI商务标志着零售业进入数据与自动化深度整合的新阶段。随着技术成熟与购买行为演变，AI将在2026年逐步成为零售规划与管理的核心要素。