自动化正在退场，自主性成为主流。BRQ Digital Solutions发布的《Lens Leadership》报告指出，企业需将运营效率、自主性与治理相结合，聚焦可衡量的业务成果。到2026年，从数字产品到基础设施，全面整合智能已成为战略刚需。
对话式用户体验与无界面：可见界面的终结
对话式用户体验（Conversational UX）标志着体验设计的新阶段。智能界面、副驾驶及生成式助手正成为标配。“最好的界面是隐形的并能解决客户问题的界面”，BRQ体验负责人Pablo Moura表示。
“无界面”概念随之兴起，图形界面让位于语音、手势和情境等自然交互。优秀设计的未来是隐形且深植于人性的。CIO和CTO应将其视为效率与目标的结合体，通过减少摩擦提升可访问性。“零界面并非移除设计，而是使其直观到用户意识不到它的存在”。
代理式AI：自主数字工程
技术转型的下一个前沿超越AI副驾驶范畴。2026年，“开发用代理式AI”（Agentic AI for Development）将出现，软件由协同规划、执行和验证的智能体生态系统创建。“开发的未来不是人与AI对立，而是人类协调数百个智能体”，BRQ首席技术官Leonel Togniolli指出。
人才短缺与系统复杂性驱动了智能代理的采用。AI原生与自主分析使开发和数据实现自我管理，减少返工并提高可靠性。“GenAI应用于平台元数据是将可观测性转化为真正自主性的关键”，BRQ首席技术官Marcelo Sarmento解释道。
在此新动态中，人类角色从执行者转变为系统架构师，负责定义目标、监督流程及解读结果；AI则作为分布式运营力量发挥作用。“当管道被平台本身观察、纠正和进化时，自主性便开始了”。
治理、伦理与可靠性：成熟AI的基础
随着AI参与关键决策，透明度与问责制挑战加剧。2026年，治理将成为战略要求。“真正的创新不仅在于AI能做什么，更在于它应该做什么”，Togniolli强调。
成熟度建立在三个层次之上：模型治理（控制数据、版本和参数）、决策治理（确保行动可追溯与可解释）以及影响治理（监控社会、环境和声誉风险）。企业需梳理模型与智能体、开展伦理培训、将治理纳入OKR，并采用AI卡片和审计轨迹等框架。“未来，每一项人工智能决策都必须是可解释的、可审计的，并以人为目的”。
“随着人工智能在业务各层的巩固，2026年标志着从自动化向自主性的决定性转变。”Frizzi总结道。