AIsa为企业agent提供数据与工具接入服务，其Trusted Intelligence支持日本企业、竞品、行业、政策及供应链调研，通过多来源检索与代码核验，提升结论可信度并支持成本管控。
基于Amazon Bedrock AgentCore系列产品，AIsa将可信调研agent——Trusted Intelligence 部署至亚马逊云科技东京区域，并通过标准MCP接口接入Amazon Quick，约5小时完成企业级接入与联调，92%-97%的合格结论获引用证据完整支撑。
本次案例中，AIsa使用的亚马逊云科技产品与服务包括：Amazon Bedrock AgentCore Runtime、Amazon Bedrock AgentCore Gateway、Amazon Quick、Amazon Cognito、Amazon Secrets Manager、Amazon Elastic Container Registry（Amazon ECR）、Amazon CloudWatch等。
机会 | 企业需要的不是“看起来对”的回答，而是“拿得出出处”的结论
AI给出的回答“看起来对”，就能成为企业决策的依据吗？
在投研、尽调、竞品分析和供应链评估中，数字或日期出错、将通稿转载误作独立信源，都可能影响判断。企业需要的不只是答案，还有可追溯的证据和可复核的结论。
为避免大模型“既当运动员又当裁判”，AIsa设计了可信调研agent——Trusted Intelligence：由大模型拆解问题、抽取结论，再由代码核验证据、判断结论能否交付。
但从结论可信到企业可用，还需落实认证、托管、扩缩容、会话隔离、MCP接口与日志审计，并通过安全评审。如何兼顾这些要求与研发效率，成为了AIsa面临的挑战。
为此，AIsa选择与亚马逊云科技合作，基于Amazon Bedrock AgentCore的托管能力推进企业级部署，让团队更专注于调研质量与产品迭代。
“对于精准的信息，我们需要每次跑出来的结果都可复现、可审计。我们不靠提示词来保证查哪些来源、怎么判断真假，这些都由代码决定。而agent之外的那部分工程——认证、托管、隔离、接口、审计，我们希望交给一个成熟、可信的托管服务。”
Jordan Liu
AIsa创始人
解决方案 | 亚马逊云科技管“谁能调用”，AIsa管“结论合不合格”
为满足企业的安全接入与运行需求，AIsa将Trusted Intelligence部署于亚马逊云科技东京区域的Amazon Bedrock AgentCore Runtime，通过Amazon Bedrock AgentCore Gateway提供标准MCP接口，支持调用认证、运行托管、会话隔离与日志审计。
企业用户可在Amazon Quick中零代码接入、用日语提问，也可将其接入自己的agent。
AIsa通过代码核验证据，按可信度、来源一致性及独立信源等规则验收结论：合格结论附出处，不合格结论注明原因。
整个调研流程包括7个步骤，仅拆问题和抽取结论调用大模型，检索调用外部数据，其余由确定性代码执行。客户可按约定规则复核结论、追溯调用过程。
一次调研的7步
01.AgentCore Runtime：短任务、重等待，与按需启动的microVM天然契合
Trusted Intelligence的单次调研通常在一两分钟内完成，大部分时间用于等待大模型和外部数据返回。
Amazon Bedrock AgentCore Runtime为每个会话按需提供独立的microVM（微虚拟机），按秒计算实际资源用量，等待期间不产生CPU费用，并随请求量自动扩展会话，减少AIsa配置固定服务器和手动扩容的工作。
每个会话独享运行环境，实现调用方之间的隔离。一次提问只需一次Runtime调用，7个步骤在同一个microVM内完成，简化了流程衔接与运行管理。
AIsa Trusted Intelligence基于亚马逊云科技的系统架构示意图
02.AgentCore Gateway：标准MCP入口，企业级认证与权限管控
Amazon Bedrock AgentCore Gateway为 Trusted Intelligence提供统一的标准MCP入口，支持工具自动发现。
调用方通过Amazon Cognito获取令牌，由Gateway校验后，以IAM签名转发请求至 Runtime，再次验证权限。企业用户在Amazon Quick中配置MCP连接器，即可用日语发起调研。
AIsa还启用了AgentCore Policy，以强制模式执行授权规则，仅允许登记过的Cognito client调用调研工具，相关规则已在Amazon Quick中实测通过。Gateway由此分别把关“谁在调用”和“能调用什么”，并支持授权规则的集中管理与审计。
在Amazon Quick里调用
AIsa Trusted Intelligence的对话截图
03.全托管组件：5小时完成企业级接入，上线后零服务器运维
基于Amazon Bedrock AgentCore，AIsa约5小时完成现有agent的企业级接入与联调，仅做了容器镜像架构和密钥读取方式两处适配，无需改动业务逻辑。
据AIsa估算，自建涵盖认证、容器托管、会话隔离、MCP接口及日志审计的同等接入与运行环境，需要投入45–70人天。
上线后，AIsa无需自行管理承载agent的服务器与集群，减少了系统升级、安全补丁和手动扩容等工作，让团队能够将更多研发精力投入验收规则、数据源与调研质量的迭代。
从架构设计、认证接入到后续agent评估方案，亚马逊云科技解决方案架构师团队与AIsa持续协作，梳理技术要求、推进方案落地，帮助团队顺利完成企业级接入。
回答特写：每条结论的可信度和独立来源数
以及未通过核验被拒的结论和原因
“Amazon Bedrock AgentCore帮我们省下的，是把agent放进企业环境的那一整段工程。按我们的估算，自建同等能力需要一个人做两到三个月，而现在几个小时就完成了接入，上线后也几乎不需要人盯。”
Jordan Liu
AIsa创始人
业务成果 | 让每一条AI结论都经得起追问
基于Amazon Bedrock AgentCore，AIsa Trusted Intelligence以较少的工程投入完成企业级上线，并以“可复现、可审计”的方式交付调研结论：
结论有据可查：在AIsa内部评测中，交付的合格结论有92%-97%能被其引用的证据完整支撑，其余仅为限定词遗漏，没有无依据的结论；两种模式均未交付错误事实。
宁可不答，也不编造：以“某美国金融AI公司的增长是真的吗？”问题为例，系统经42次检索获取125条证据，核验后交付2条合格结论，并为17条不合格结论注明来源不足、可信度未达标等原因。
成本可控、可对账：每次检索设报价上限，每个问题设预算上限；逐次记录数据与模型调用费用，并列明总成本及每条合格结论的成本。
开放接入：企业用户可在Amazon Quick中“零”代码使用，也可通过支持远程MCP的客户端调用，在熟悉的工作环境中开展可信调研。
调研记录：出处按官方机构、大型媒体、企业、二手来源分级列出
“我们希望每一条交付给客户的结论，都经得起追问：它从哪里来、为什么可信、花了多少钱。Amazon Bedrock AgentCore让我们可以把这套标准，以企业放心的方式交付到客户手中。”
Jordan Liu
AIsa创始人
从Trusted Intelligence出发，AIsa计划与亚马逊云科技继续深化合作，将企业简报agent Financial Intelligence部署至Amazon Bedrock AgentCore，按客户、角色和场景细化访问权限，并引入AgentCore Evaluations，以评估结果持续改进检索与结论抽取。
未来，AIsa计划在日语版本的基础上推出中文版本，并逐步拓展至美国、新加坡、中国香港等地区，将可追溯、可复核的调研能力带入更多企业场景，让每一次交付都有据可查，让每一轮迭代都有所依据。
关于 AIsa
新用户注册海外区域账户，可获得最高200美元服务抵扣金，覆盖Amazon Bedrock生成式AI相关服务。“免费计划”账户类型，确保零花费，安心试用。
AIsa是一家专注于AI agent的基础设施公司，致力于让企业AI agent安全、可信、高效地获取数据、调用工具并完成交易。AIsa提供高价值数据、AI模型及软件服务的统一接入、智能路由与按需计费，并推出Trusted Intelligence、Financial Intelligence等企业级解决方案，服务于金融机构、企业AI agent及专业垂直领域的AI agent应用，助力AI agent的规模化部署与商业落地。更多信息请访问aisa.one。
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