根据思科消费者隐私调查，97%的巴西企业已重新分配IT预算以满足AI项目中的隐私要求。数据保护已从单纯的法律义务转变为创新战略的核心。值此国际数据隐私日（1月28日）之际，Cloudera专家指出，在具备技术严谨性和治理机制的前提下，合成数据（由算法生成、能重现真实数据库统计模式但不暴露可识别记录）正成为加速AI和大语言模型（LLM）开发的可行途径。
合成数据：平衡规模与风险的实用方案
Cloudera首席技术官Sergio Gago表示：“随着AI和语言模型嵌入核心业务流程，使用敏感数据几乎不可避免。挑战在于如何在扩大项目规模的同时不加剧隐私风险。”他强调，合成数据虽非万能，但已成为一种实用的替代方案，能在减少个人信息暴露的同时，以更敏捷、更具治理性的方式支持AI模型的训练、测试与评估。
法规认知不足影响AI应用信心
尽管《通用数据保护法》（LGPD）在巴西实施多年，但仅44%的消费者知晓该法规。思科调查显示，这种认知缺失直接影响公众对生成式AI等新兴技术的信任度。
Cloudera Brasil高级工程师Everton Fernandes指出：“数据隐私已是战略资产而非单纯的监管义务。传统保护方法难以应对AI演进需求，而合成数据生成等负责任的方法，能在不依赖真实敏感数据的情况下创建安全环境，用于智能模型的训练、测试和验证。”
构建负责任的AI战略
Cloudera致力于支持巴西企业将创新与治理安全相结合，构建负责任的数据与AI战略。通过统一的数据和AI平台，帮助组织在受控、透明且合规的环境中推进AI倡议，在不牺牲数字化转型步伐的前提下实现规模化发展。