2026年NRF Retail’s Big Show标志着全球零售业迎来决定性转变：人工智能已从“未来承诺”转变为以结构性方式融入运营与购物旅程。这一核心洞察由TEC4U主办的NRF Post Workshop 2026提出，活动汇聚技术、数据及电商领域专家，共同探讨变革对巴西零售业的实际影响。
会议共识表明，仅靠AI已无法构成竞争优势。真正的差异化在于企业整合渠道、构建数据资产并保持执行力的一致性，在此基础上才能有效扩展高级自动化应用。
TEC4U合伙人罗德里戈·索亚雷斯指出：“市场普遍高估了AI单独解决结构性问题的能力。NRF的实际情况恰恰相反：AI增强的是已有组织的事物。若缺乏整合、文化和执行力，它只会加速低效。”
体验、社群与实体门店的新角色
研讨会聚焦于将实体店转型为体验、连接与归属感的空间。全球案例显示，品牌正通过投资沉浸式环境加强用户关系、忠诚度及社区建设，从而超越单纯的交易逻辑。
索亚雷斯强调，挑战不在于创造惊艳体验，而在于日常运营中的持续维持。“技术、服务和文化需以整合方式协同工作，否则体验难以持久。”
代理式商务与减少购买摩擦
代理式商务成为另一亮点，即智能助手促成发现、推荐和购买的商业模式。Quick Purchase创始人Konrad Doern表示，谷歌推出通用商务协议（UCP），旨在为AI中介交易建立通用语言。
Doern认为，“代理”的核心逻辑是减少传统链路步骤：“界面越少，摩擦越小，转化率越高。”数据显示，约58%的消费者使用AI工具进行产品调研，但多数购买行为仍发生在该类环境之外。
针对消费者认知超载问题，研究表明78%的人因选择过多感到不知所措，直接影响决策。因此，简化流程、精简选项并主动引导消费者成为关键策略。
以对话代替折扣
Quick Purchase BU IO AI产品负责人Andre Nunes介绍了以转化为导向的AI实用应用。他指出，巴西70%至80%的购物车未成交，主因并非价格，而是消费者疑虑。
“长期以来，市场习惯用优惠券应对弃购，这既侵蚀利润又削弱品牌力。许多情况下，消费者仅需‘指导’。”测试表明，能识别异议并实时回应的智能对话交互，可将购物车挽回率提升一倍，同时提高客单价，且无需依赖折扣。
Nunes总结道：“AI在此的作用是沟通、理解疑问并提供解决方案。实现这一点，销售便会顺畅进行。”
数据、效率与执行是战略核心
目前成熟的AI应用主要集中在运营领域，如瓶颈分析、投资优化、创意素材模式识别及支付/库存故障检测。数据显示，即便在数字企业中，真正准备好持续使用AI的公司也不足1%。
零售业如何做好准备
在扩大自动化规模前，企业需将库存、支付、履约及购买行为数据整合为可靠的运营视图。落地应从可衡量问题入手（如弃购率、中断情况、响应时间），并持续追踪转化率、利润率及满意度等指标。
TEC4U合伙人Rodrigo Soares总结：“零售已进入新阶段，技术触手可及。领先者与落后者的区别，在于构建数据资产与高效执行的能力。”