融入生成式人工智能的辅导平台，若采用明确的教学设计并辅以人工监督，可产生相当于额外两年传统学校教育的学业提升效果。Brookings Institution关于在美国、英国和尼日利亚开展的实验。
AI辅导的显著成效与成本效益
其中一项被引用的研究在尼日利亚进行，由世界银行提供支持，评估了基于大语言模型的助手在六周内辅助英语学习的效果。使用该工具的小组在整体表现上提高了0.31个标准差，在英语学科上提高了0.23个标准差。成本效益分析估计，其影响相当于传统学校教育额外增加1.5至2年，在分析期间每名学生的成本约为48美元。
该出版物还汇集了来自哈佛大学和英国的试验证据，表明在混合模式下使用人工智能可带来额外的收益。在人类导师监督下的实验中，学生展现出更强的解决新颖问题和纠正概念错误的能力，其表现与纯人工辅导相当或更优。
成功关键：教学设计与人工监督
根据分析，当技术以苏格拉底式方法、自适应问题生成以及精确验证机制结合使用时，结果最为一致。该机构强调，仅靠人工智能并不能保证取得成效：教学设计和教师监督被视为核心因素。
在师资短缺且需要扩大个性化支持覆盖面的背景下，这一讨论显得尤为重要。混合模式（即自动化系统提供结构化支持，专业人员跟进过程）已被测试为在保持教学控制的前提下扩展辅导规模的替代方案。
巴西实践案例：TutorMundi平台
在巴西，结合技术与人工陪伴的计划正逐渐成为扩大个性化教育支持覆盖面的替代选择。TutorMundi 平台就是一个例子：它提供在线监控、疑问解答和全天候私人课程，所有科目（包括英语）均有真人导师支持。该平台的人工智能充当学习助手，引导学生寻找答案并批改作文，但始终保留在必要时触发真人导师的选项。该平台已处理超过120万次服务，其中私人课程超过50万次，TutorMundi 展示了如何将人类学习与结构化整合相结合以提供支持。
结语：AI与人类中介的结合是未来方向
布鲁金斯学会的分析表明，AI辅导的有效性较少取决于技术本身，而更多取决于其如何融入教育过程，关键在于个性化、反馈质量以及人类陪伴。国际和国内的经验都印证了，辅导的未来可以将人工智能与人类中介相结合，以结构化且符合教学法的方式实现。巴西的案例显示，当技术创新与结构化的教学中介相结合时，能够扩大对个性化和高质量学习的获取。