新产品预测中，如果是替代产品，那多少我们还有一定的参考数据，但历史的参考价值对于新产品有多大的意义，可能跟后续的市场反应和产品本身不无关系，预测的前提是，我们假设公司已经有建立各部分的协助。
替代产品，或者说更新换代产品往往被认为比老产品更有生存优势，但实际情况也并非如人所愿，在上市之初，我们很难判断市场的反应，所以，往往是以老产品的需求为基准，下面我们就先以替代品为案例来尝试走完新产品预测的整个流程：
我们有老产品历史消耗如下，并判断将逐渐走入衰退期：
我们预测在接下来的几年内这款产品将逐步进入衰退期，为了能够保留目前的市场占有率，并且可以进一步扩大市场，打开销路，新开发的一款产品，将完全替代老产品，并新增加了功能，希望在接下来的一年内，将逐步替代旧产品。
另外，老产品退市的最后半年内，对老产品进行促销以消耗遗留库存。
第一，我们先假设，新旧产品市场接受度一致，那么这两款产品市场需求完全取决于价格，因为，新产品的价格略高于旧产品，但多了些功能，同时，因为30%的客户需求来自经销商，经销商在消耗完老库存前，对新产品的意愿不大。所以，分析认为，新产品的市场接受度可能是除经销商外余下客户的30%对新功能感兴趣的部分，所以预估，在没有促销的情况下，新产品的市场接受度在20%左右。通过这个，我们先拆开新旧产品的消耗。
第二，需要了解经销商的库存的消耗，理论上，这些库存消耗掉，经销商会买新产品，因为我们给经销商的优惠和给普通客户的是不同的。这样，我们就可以知道，什么时候，新产品的量会大幅度增加。
这么做虽然跟实际有偏差，但可以简化问题，然后，后续再把其他影响因素加上。
这里，我们先来看看简化后的情况.
1. 先根据历史状态，我们选择平稳期的物料消耗作为参考，来预估将来的消耗，我们可以去尝试用不同的模型匹配，哪种更适合，找出后续的预测
2. 我们再根据之前讨论的结果拆分新旧物料的需求
因为之前讨论过，估计市场的接受度在20%的需求量，我们就先简单的把数据拆分成两部分。
3. 我们加上不同客户的影响因素。
因为，经销商占有30%的市场，可以大概率的知道，经销商可能购买的比例是80%，所以，当经销商旧产品库存节点的时候，新旧产品的大概比例在4：6.
4. 老产品要消耗余留库存，所以在一定时期会进行促销，促销时期，必定会影响新产品的销售，这个促销的力度直接决定了，销售的量和新产品的销售，以及后续的新产品的销售。
而且，促销不仅会影响当期的新旧产品的消耗量，还会影响新旧产品总销售量，这里我们需要根据历史上价格和销售量的回归模型去测算。这个案例中，我们就简单认为，这个量将是在原来的基础上增加20%
这样，我们就可以大致得到新产品上线后的预测，有人要说了，你说的这个很准吗？不会特别准，因为这里我们假设了市场接受度一致，但很多情况下，这个条件会是最大的不确定因素，所以，当我们预测后，我们在开始的几周内，要严密的观察每天的订单情况，适当的做出调整，在开始的几个月内，或者几个星期内，往往可以得出更精准的市场接受度。
另一个不准的原因是，经销商库存到底什么时候可以消耗完，你是否能知道这些大客户的库存情况，对客户管理得越好，越容易帮助你得到更精准的预测
其次，旧产品的促销会影响后续产品的销售，这是我们常常会遇到的问题，我们之前的模型都没提到过，或许可以用价格因素的回归去预测，有时候很多情况下，我们需要用另外一个模型：自相关
记得之前，有客户问我，如果我使坏，就是不让你知道我要买多少，某个阶段我拼命买，换个阶段我不买，其实，只要需求在，某个节点，我们无法精准的预测，但只要他有这种非常规的操作出现，紧跟的后续的预测，将可以做到相对的准确。
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