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2026年乌镇峰会AI观察:嘉宾口中的“下一步”

2026年乌镇峰会AI观察:嘉宾口中的“下一步” 财经网科技
2026-11-09
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作者|雪莉

编辑|靖程



近日,2026年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇举行,“开源开放 共建共享”的主题之下,嘉宾们关于当前AI发展的讨论出现了一个值得注意的转向:“模型能不能更强”的议题数量正在变少,与此同时,开源如何改写竞争逻辑、AI究竟能在多大程度上嵌入真实的生产流程,以及当技术加速渗透时,人的位置该放在哪里,这样的议题正在变多。



开源:从“打不过才免费”到一笔算得清的账


阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在开幕式上的发言,是本届峰会传播最广的企业观点之一:“只有开源才能普及,只有普及才能创造可持续、普惠的智能时代”。他给出了一组具体数字:千问系列已开源超过470款模型,全球累计下载量突破40亿次,衍生模型超过33万个。


有分析指出,放在三年前,一个公司说开源,外界的反应往往是“模型能力不行,打不过才免费送人”;但33万个衍生模型的规模,已经让这种解释站不住脚。据悉,阿里巴巴该季度AI相关产品收入123.76亿元,已连续12个季度保持三位数增长。


蔡崇信同时提到,乌干达一家非营利组织基于千问开源模型开发了覆盖68种非洲语言的本地语言模型。基于开源模型,AI成为各方都能深度参与的事业,来自广大新兴经济体的开发者无需从零开始,就能快速创建本国AI应用与创新生态,有效弥合了国家和地区之间的智能鸿沟。他还讲了一个更落地的细节:在欧洲,有从业者问他闭源模型不好普及怎么办,他的回答是开源模型可以直接部署在用户自己的数据中心里,“数据不用出门”。



“AI越强,人的表达越不能被替掉”


内容产业的企业嘉宾,不约而同地把讨论引向了“人”这一侧。哔哩哔哩董事长兼CEO陈睿在互联网企业家论坛上以“AI时代的内容创作”为题发言,他的判断是:AI是视频产生以来最大的技术革命,影响“说再大都不为过”;技术指标上AI生成视频未来一定会超越人类,但真正的好内容仍然由人的表达来决定。


陈睿给出的平台数据从侧面印证了AI在内容侧的渗透速度:过去一年B站AI内容消费时长同比增长72%,UP主投稿AI内容同比增长107%。但他反复强调的落点不在数字上,而在“精美的画面随处可见,个人的表达万里挑一”。在他看来,真人创作不会被AI替代,因为引发共情的是人自我表达的欲望,而不是生成能力本身。


腾讯集团高级副总裁奚丹在同一场论坛上提出的是另一个维度的“人”:“人是AI发展的尺度,发展AI的核心就是要把人的价值和作用放大,让AI成就人”。他没有停留在理念层面,而是给出了腾讯的落地方式:AI能力注入社交、支付、就业、公共服务,普惠举措覆盖老人、乡村儿童及妇女群体;智能体WorkBuddy企业版已覆盖金融、法律、医疗、公益等50多个行业。奚丹还提到,AI时代的基础设施建设逻辑正从供给驱动转向应用驱动,头部企业应当承担AI基建投入和关键核心技术攻关的主体责任。


京东集团CEO许冉则把“AI与人”的问题更加细化。他表示,今年AI不再只停留在屏幕和对话框中,而是开始走进产线、仓库、快递站点、门店和家庭。目前京东有90多万名员工,近70万人在一线物流,面对AI和机器人的“替代”问题,许冉给出的回应是一组具体的京东实践:比如在研发无人机、无人车时采用模块化设计,帮助快递小哥等一线员工经过简单培训,转向运营监控、设备维修等岗位;“涅槃项目”帮接线客服转型为AI训练师,培养具身智能数据采集员、无人机飞手——“带着每一位普通员工跟着技术一起向前走”。



具身智能:临界点在前,但“最后几毫米”还没走完


宇树科技创始人、CEO王兴兴的发言,是本届峰会企业嘉宾中对时间表述最明确的判断之一。他在互联网企业家论坛上表示,具身智能很快会迎来“ChatGPT时刻”——在80%的陌生场景中,通过语音或文字指令,机器人能够完成80%的任务;全球最顶尖的模型离这个目标已经非常接近。他进一步预测,2027年大概率成为机器人行业或机器人模型发展的临界点。


但王兴兴同时给出了一个务实的限定。他在另一场发言中指出,机器人距离真正理解和操作物理世界,还隔着“最后几毫米”,真正的瓶颈不在于模型的空间理解或动作规划能力,而在于模型与物理世界的对齐。他透露宇树正在内部推进“物理AI自进化”,让AI模型自己写代码,在仿真和真实环境中训练后部署到机器人上测试,人只负责打分。


蔚来创始人、董事长兼CEO李斌从量产角度给出了一个不同的观察:“当今出货量最多的具身智能体,就是智能电动汽车”。他算了一笔产业账:全球汽车产业总规模约7万亿至9万亿美元,AI在汽车行业的深度应用预计将创造超过1.2万亿美元商业价值。蔚来智驾累计安全行驶里程超过91.4亿公里,为用户规避或减轻了超过907万次潜在事故,人车共驾平均安全里程达到人类驾驶的8倍。这些数字指向同一个判断:具身智能的商业化不一定从人形机器人开始,它可能已经在路上跑了很久。


综合自澎湃新闻、21世纪经济报道、大河财立方、光明网等












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