促成在线购买的点击动作并不总能消除消费者的焦虑。在数字欺诈和冲动消费决策之间，旨在提升电商体验可预测性的解决方案需求日益增长。
信任缺失与冲动消费并存
根据 Serasa Experian 身份与欺诈报告，约 48% 的巴西消费者曾因担忧网站或应用程序的安全性而放弃完成在线购物。与此同时，CNDL 和 SPC Brazil 的一项调查指出，51% 的联网消费者曾进行过冲动消费，这意味着疑虑或后悔往往在付款后才出现。
这一场景揭示了电子商务的一个结构性挑战：如果购买后出现问题，消费者缺乏可预测性。Appmax 创始人贝蒂娜·韦克表示：“信任仍然是电子商务中的一个重要障碍。消费者往往并非因为价格而放弃，而是担心出现问题时无法得到解决。这种缺乏支持的感觉最终会直接影响购物体验。”
AI赋能购后支持与纠纷预防
在此背景下，支付和技术领域的企业开始扩大人工智能的应用，以改善购后消费者支持，并减少经常导致客户、商户和支付机构之间财务纠纷的冲突。
例如，Appmax 已在服务与交易管理工具中更广泛地应用人工智能。该公司开发了“Protected Purchase”系统，旨在为消费者提供结构化的支持渠道，以便在任何问题演变为与银行或卡组织的纠纷之前得到解决。
实际上，在通过 Appmax 支持的合作伙伴网站完成购买后，消费者可以支付额外费用以激活该服务。如果配送或订单体验出现问题，服务将通过 WhatsApp 进行，平台会整理交易信息并在消费者与商家之间进行调解；若问题仍未解决，该服务为消费者提供退款保障。
该方案利用人工智能对交易数据进行结构化处理，并简化每个案例的分析流程，减少退单流程中常见的官僚步骤。贝蒂娜分析称：“对于电子商务行业，此类举措反映了数字平台关注点的逐步转变。在支付之后，也需要为消费者提供更多安全性和可预测性。”