对于懂得如何开发利用的人来说，数据是一座金矿。对其进行分析有助于做出众多运营和战略决策。
然而，请注意不要陷入“信息肥胖症”，即信息过载，这会妨碍决策。在KPI和SaaS平台时代，参与者和工具的增多也是一个挑战。与信息肥胖症类似，累积数据收集和分析平台的数量将导致停滞不前。
因此，关于数据分析需明确以下核心问题：
- 商家的需求是什么？
- 为什么要利用数据？
- 什么是支付数据？
- 哪些数据用于哪些决策？
HiPay：全渠道支付平台，其专业能力涵盖电子商务以及实体店领域。事实上，对HiPay而言，支付远不止于简单的交易处理。商户还获得国际化发展支持及反欺诈协助，唯一目标是提高转化率以增加收入。
商家的需求是什么？
商家在支付数据方面的需求多种多样。他们需要快速访问与支付相关的数据，同时也需要对这些数据进行分析指导，目标是不被大量数据“污染”，而是利用这些数据来制定短期和/或长期的战略决策。
有几个关键绩效指标（KPI）需要关注，即与支付数据相关的核心绩效指标：
- 交易量
- 授权率
- 拒绝率和拒绝量
- 退款率和退款量
在分析这些数据之前，需要明确利用这些数据的目的。
为什么要利用数据？
利用数据可以让您了解其活动情况，目标同样是做出决策以优化性能并达成目标。
为此，需要进行多个步骤。为了制定策略，必须：
- 确定要达成的目标，同时识别关键绩效指标（KPIs）和分析维度。
- 计算关键绩效指标（KPIs），以便建立报告机制。
- 分析并提取显著趋势，识别实际结果与既定目标之间的差距。
我们可以实施优化纠正措施，并跟踪这些优化的演变随时间的变化。
在分析与优化之间将形成一个循环，以探讨以下问题：
- 纠正措施是否有效？
- 是否需要重新审视并进行迭代，以最大程度地缩小实际值与既定目标之间的差距？
让我们更深入地了解支付数据。
什么是支付数据？
支付数据首先将通过分析维度进行识别，例如支付方式、货币或交易金额。
其次，如前所述；支付活动报告包含用于衡量预先确定的分析维度的关键绩效指标（KPIs），这些指标表征了企业的业务活动。它还包含分析维度。
多个要素构成了一个 报告 ：
- 支付页面
- 交易
- 商户（其所有账户的集合）
- 合作伙伴
- 客户
因此，在分析报告时，需要观察最相关的数据，以便后续采取纠正措施。
哪些数据对应哪些决策？
以“黑色星期五”为例。这是法国电子商务领域的主要活动，伴随着大量的交易流量。事实上，这一源自美国的活动是一个促销密集的周末，无论是实体店还是电商网站都会推出大量优惠。它也被称为“好物发现日”！
在该活动期间分析这些数据很有意义，可以据此采取纠正措施，或者在“黑色星期五”结束后进行总结，并与其他年份进行比较。根据我们设定的目标，我们可以通过支付数据来观察这些目标是否已达成。
- 需要观察的首要支付数据是交易量和营业额。如果我们的目标是在黑五期间增加交易量和营业额，那么必须观察到峰值。事实上，2018年11月23日，HiPay记录了银行交易创纪录的一天，法国所有支付方式下的交易总数达到5000万笔。在极短的时间内出现了巨大的交易量，同时也带来了大量新客户。
基于上述观察，我们需要将其与既定目标进行对比，查看偏差是否过大。如果偏差过大，则需要采取纠正措施。
- 第二个需要分析的支付数据是授权率，即已授权交易占总交易量的比例。该数据需在活动期间持续监控。
确实，我们观察到相对于80%的交易量，授权率出现峰值。该比率并未迅速下降，而是始终跟随交易量曲线变化。将其与其他年份进行比较非常重要，以便例如探讨哪些国家的授权率表现最佳，或哪些货币表现优异。
- 第三个需要观察的支付数据是拒付量：
我们还可以讨论欺诈率。这项数据分析将有助于识别欺诈原因并评估客户质量。如果欺诈率过高，则需要在流量高峰期重新审视并改进反欺诈策略。例如，如果某产品的拒付率过高，就必须通过调整反欺诈策略来防止此类情况再次发生。其核心思想是能够针对这一环节采取行动，并根据观察到的、在特定时期（如黑色星期五）干扰业务的不良趋势来评估如何对其进行适应性调整。
- 第四项被观测的数据是拒绝率和拒绝量，目的是识别拒绝交易的原因。例如，在某个特殊活动期间，如果某产品出现了较高的拒绝率，而此前并未对该产品进行充分的反欺诈优化，那么就需要与商户沟通，确认问题是否出在内部。
基于这些分析，必须针对支付数据和营业额实施纠正措施：
问题
- 粒度级别是多少？
“确实，我们可以拥有相当精细的粒度，在控制台上，针对像‘黑色星期五’这样的特殊事件，可以进行按小时的分析。”
- 授权操作与捕获操作有什么区别？
“授权操作是指支付平台向银行发起授权请求，即查询银行以确认交易是否可执行、资金是否充足以及卡片是否未过期。而捕获操作则是在确认可行交易后，冻结客户卡片上的相应资金。在 Hipay，通常将已捕获的交易视为有效交易。”
- 如果授权率不佳，应采取哪些纠正措施？
“例如，在黑五期间，由于某条技术路由出现故障导致授权率下降；在 Hipay，我们可以将流量重新路由至新的技术页面，从而将交易流重定向到运行正常的其他路由。”