一、课程背景
HR大概是公司里最容易被表格和流程困住的一群人：月初要汇总十几个部门的绩效分，招聘旺季一天收上百份简历，员工反复问假期怎么算、试用期能不能休年假，入转调离的材料散在五六个Excel和微信群；薪酬、编制、组织测算这类活，往往还要等业务和财务给数据才能动。事情不难，但件件费时间，真正该做的访谈、盘点、组织诊断反而排不上号。
想靠系统解决，又常常卡在两头：买一套EHR周期长、价格高、需求一变就改不动；用通用AI聊天工具，能给你一段建议，却不会帮你读完整个文件夹的表格、跑完流程、把结果落成能直接发出去的成品。更麻烦的是HR手里多是员工个人信息和薪酬数据，脱敏、留痕、可复核一条都不能少，不敢随随便便把数据丢到外网工具里。
Workbuddy 的变化在于：它能读文件、做表格、查网页、生成小系统、搭智能体，HR用一句自然语言就能把「一件事」变成「一条能反复跑的工作流」。本课程按原课程大纲的模块顺序，从入门到实战，手把手带做绩效、招聘、员工服务、组织发展、薪酬等HR真实工作场景，每个模块都当堂出成果，课后能直接搬回岗位用。
二、课程目标
✓ 判断力：说清Workbuddy在HR各模块里能干什么、不能干什么，能自己判断哪些活适合自动化、哪些必须人工把关；同时划清HR数据脱敏与人工复核的底线，知道哪些数据不能随便上传、哪些结果必须人来看一遍。
✓ 提效率：会用Workbuddy一句话完成绩效数据月度汇总、批量搜索下载并分析简历、整理公开薪酬数据，产出可直接交给业务部门的月报、候选人短名单与打分表，把原本半天以上的活压到半小时内。
✓ 会搭建：按「说清需求—准备数据—生成—校验—复用」的流程，搭出HR专家系统、SSC入职助手、个人工作台、绩效系统与轻量人力资源系统。
✓ 懂业务：把业务和财务语言接进HR工作，能用盈亏平衡点测算支撑编制决策，能用路线规划思路安排招聘巡访。
✓ 出成果：每个模块当堂产出一个可演示成果，课后按落地清单把至少3个模块搬回自己的岗位。
三、课程收益
1. 提升工作效率：把绩效汇总、简历筛选、薪酬数据整理等重复性事务交给AI自动化处理，省下时间做更有价值的HR工作。
2. 掌握AI实战技能：从工具使用到场景应用，系统搭出专家系统、智能体、个人工作台与轻量HR系统，形成可复用的搭建套路。
3. 成为更具竞争力的HR人才：紧跟行业趋势，用数据与成品说话，把「我做过」变成「我做得出来」。
4. 带走完整成果包：11个模块的操作流程与提示词、脱敏HR案例数据集、课后落地清单，回岗即可复用。
5. 拓展职业发展空间：用可展示的成果向团队证明AI在HR场景里能落地，为承接数字化项目打底。
四、授课对象
企业HR专员、HRBP、招聘与绩效负责人、HR数字化与信息化项目负责人、培训与组织发展人员，以及希望用AI重构HR工作流的业务管理者；无需编程基础。
五、授课方式
讲师分步演示 + 学员人手电脑同步实操 + 真实HR案例拆解 + 模板与提示词复用 + 当堂成果验收 + 现场答疑
课 程 大 纲
第一讲
数据自动化与招聘提效
一、开场导入：Workbuddy能替HR干什么
1. 现场演示：一句话让Workbuddy读完一个文件夹的表格并出汇总结果。
2. 今天要带走的一串成果：从一份绩效月报、一份候选人短名单开始，一直做到入职助手、专家系统、个人工作台与轻量人力系统。
3. 互动提问：你每周花在「搬数据、找简历、重复答疑」上的时间有多少？挑一件最烦的，今天就用它练手。
4. 划底线：员工个人信息与薪酬数据先脱敏，AI出的结果必须人工复核，重要结论留痕。
一句话记住：AI负责跑流程，HR负责定口径、把关和拍板。
二、Workbuddy AI一键完成绩效数据月度汇总
1. 把8个部门的评分表放进同一文件夹，说清汇总口径：按部门、按等级、按分数段。
2. 让Workbuddy统一字段（部门名、工号、评分人、评分日期），处理缺项、重复与格式不一致。
3. 一键出汇总表、分布图与异常名单（全员同分、缺评、超期未评），导出可直接上交的月报初稿。
4. 复核三件事：总数对不对、异常是不是真异常、有没有把不该汇总的人算进来。
案例：集团8张部门评分表字段不一，过去2个人干1天半；现在40分钟出初稿，HR只复核异常名单，把时间留给绩效面谈。
当堂产出：绩效月报汇总表 + 异常名单 + 一句可复用的汇总指令。
三、Workbuddy 简历搜索下载和分析
1. 把JD拆成可检索的关键词与硬条件（年限、行业、岗位关键词），写成清晰的搜索指令。
2. 批量搜索下载简历，自动提取关键信息并落成一张候选人对照表。
3. 按匹配度打分排序，生成Top20短名单与面试官可用的提问提示。
4. 人工复核关键词误伤：别让「没写某个词」把合适的人筛掉。
案例：招聘旺季3天收200份简历，用Workbuddy筛出Top20并附打分表，面试官不再逐份翻附件。
当堂产出：候选人短名单 + 匹配度打分表。
第二讲
HR数字化系统与智能体
一、Workbuddy 开发人力资源数字化系统
1. 先理数据：花名册主表定字段，入转调离四类变动用表单登记，一张主表管到底。
2. 用Workbuddy生成表单与录入校验，避免部门报上来的格式五花八门。
3. 自动更新在职人数、司龄结构、部门分布看板，管理层要数据时不用临时统计。
案例：50人小公司没预算上EHR，员工信息散在5个Excel；用Workbuddy搭一套轻量系统，入转调离当天就能在看板上看到变化。
二、Workbuddy 人力资源专家系统开发
1. 把员工手册、考勤休假、试用期与薪酬保密规定整理成可检索的知识库。
2. 设定回答规则：只按制度条款答、附出处、超出范围就转人工，不许自己编。
3. 放到员工群里试问几个高频问题，检查答案有没有跑偏，再补录遗漏条款。
案例：新员工在群里问「试用期能休年假吗」，专家系统按条款作答并附出处，HR从每天重复答疑里解脱出来。
三、Workbuddy SSC入职助手智能体搭建
1. 把入职清单写清楚：开邮箱、加群、发手册、约体检、提醒导师、收材料，每项定责任人与时限。
2. 在Workbuddy里搭智能体，录入姓名、岗位、入职日期即可自动生成待办并分派。
3. 设置定时提醒与进度追踪，材料没交齐自动催办，入职当天不再靠人盯群消息。
4. 现场跑一遍全流程，检查提醒有没有发对人、时限有没有设错。
案例：过去入职当天HR要在三个群里来回提醒；现在智能体按清单逐项推送，材料回收进度一屏可见。
当堂产出：一个能跑通的SSC入职助手最小可用版。
第三讲
工作台、绩效系统与人力系统开发
一、Workbuddy 搭建销售客户拜访路线规划系统
1. 看清本质：多地点 + 时间窗 + 人员约束的排程问题，HR的校招巡访、门店走访、HRBP一线面谈是同一类题。
2. 导入地点清单、可约时段与人员约束，让Workbuddy生成路线与日程，并输出可分享的行程单。
3. 三步校验：数据准不准、约束有没有漏、排出来的路线人能不能跑；好看但跑不通的要重排。
案例：秋招5天要跑8所高校，导入院校地址、宣讲时段和面试官可用时间，自动排出最优路线，少绕两天路。
二、Workbuddy 的HR个人工作台开发
1. 列自己的一天：入职、考勤异常、合同到期、面试安排、临时报表，找出最常打开的五样东西。
2. 用Workbuddy把待办、预警、日程、常用话术与模板入口收进一个页面。
3. 设好更新频率与提醒规则，合同到期提前30天预警，别再靠备忘录硬记。
案例：HR早上打开工作台就知道今天有2场面试、3份合同到期、1个考勤异常待处理，不用翻五个系统。
三、Workbuddy 开发人力资源绩效系统
1. 从模块01的「月度汇总」往前补：目标设定、过程反馈、评分校准、结果归档、申诉记录。
2. 用Workbuddy搭最小闭环，重点讲评分校准与申诉留痕这两处最容易出争议的地方。
3. 权限与数据可见范围先说清：谁能看全量、谁只能看本部门。
案例：某公司绩效争议多，用系统把目标、反馈、校准与申诉全程留痕，年末复盘有据可查，沟通成本明显下降。
四、Workbuddy 手搓人力资源系统
1. 不写代码、不买系统，从员工档案表开始，一块一块加功能。
2. 依次加请假登记、审批流、月度统计报表，每加一块当场验一次。
3. 讲清什么时候该收手：数据量上来、权限复杂、多人并发时，就要考虑正式系统。
案例：中小企业HR用一周搭出档案、请假、审批、报表四件套，需求变了自己改字段，不用等供应商排期。
当堂产出：一套可演示的轻量人力资源系统原型。
第四讲
经营测算、薪酬数据与课程收尾
一、Workbuddy 组织业务盈亏平衡点计算（25分钟）
1. 把账拆开：固定成本（薪酬、社保、场地、管理摊销）、变动成本、人均产出。
2. 用Workbuddy建计算模型，改一个参数就出结果，回答「招几个人、人均要做到多少才不亏」。
3. 把结果写成一页编制测算说明，附假设与数据来源，让审批的人看得懂、问得清。
案例：业务要新设区域销售团队，HR用模型算出盈亏平衡人数与人均产能门槛，编制申请从「感觉缺人」变成「有账可算」。
二、Workbuddy 一键完成薪酬数据爬取
1. 先讲合规：只取公开招聘信息与公开薪酬报告，看清网站条款，不碰个人隐私数据。
2. 自动抓取—去重—清洗—按岗位、城市、年限分组，算分位值。
3. 输出薪酬带宽建议表，用于定offer与年度调薪参考；再次强调「参考，不替代决策」。
案例：想给「招聘专员」定薪，用公开样本算出本地P25/P50/P75，结合内部薪酬曲线给出offer区间。
三、成果串讲、案例复盘与答疑
1. 按「数据—系统—智能体—经营测算」四条线，把11个模块的成果串成一条HR工作流，例如：招进来（模块02）—办入职（模块05）—算绩效（模块01）。
2. 每人填一张回岗落地清单：先做哪3个模块、需要哪些数据、找谁要权限。
提示：先挑数据现成、频次最高的模块落地，做出一个样板再往外推。
3. 自由提问，现场解答工具、数据与合规问题。
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