近年来，“提示词工程”在企业市场掀起热潮，各类指令列表层出不穷。但挑战已变：与其让AI执行任务，不如训练其像用户一样思考与沟通。
ActiveCampaign全球销售总监Rodrigo Bidinoto指出：“技术飞速发展，如今的挑战是指令工具原生融入‘运营’，使其真正像用户一样思考和沟通。”他认为，要克服内容千篇一律、行话重复等问题，用户需扮演“AI管理者”角色，将AI视为虚拟同事进行培养。
为让人工智能成为战略推理的延伸，Bidinoto提出以下实用指南：
1. 进行丰富互动
摒弃简短机械的指令，通过详细对话解释项目背景、受众文化差异及最终目标。AI的训练依赖于持续且丰富的交流。
2. 放弃公式化，专注超个性化
若缺乏良好引导，生成式AI易输出标准化格式（如固定列表或全大写标题）。关键在于纠正工具并提供文化与市场背景，使其理解企业的思维模式与客户互动方式。
3. 配置品牌专属“指令”
利用高级解决方案创建固定指导原则，设定语言风格、俚语使用或产品聚焦等精确参数。确保所有分析与智能执行均基于公司独特身份展开。
4. 承担协调者角色
AI本身不具备内在商业创造力。专业人士须充当批判性编辑与验证者，反复调整工具直至其契合团队决策模式。
商业影响
将AI作为战略合作伙伴而非单纯文本生成器，可带来显著运营收益。ActiveCampaign数据显示，向自主营销转型在财务回报与时间分配上具有变革性意义：
- 投资回报率：70%的企业表示，自主任务执行效率在六个月内即可带来积极ROI。
- 战略释放：86%的营销人员表示，工作重心转向战略管理后，拥有更多时间开发新业务策略，日常运营则由AI智能处理。
Bidinoto总结道：“选择最佳工具是竞争优势，但懂得培训和使用工具才能发挥其价值。作为技术的战略管理者，能将自动化转化为与客户的真实对话，在不失品牌精髓的前提下实现规模化增长。”
关于 ActiveCampaign
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