作者：Alex Marques，Data System 商业总监
零售业长期致力于通过研究消费习惯、数字旅程及提升体验效率来深化用户理解，并借助全渠道策略与AI定制个性化优惠。如今，一场可能重塑行业格局的转型正在兴起：购买主体正从人类转向人工智能代理。
代理式商务（Agentic Commerce）已成现实。2026年初，谷歌、Shopify、塔吉特等企业推出通用商务协议（UCP），允许AI代理跨平台搜索、比价并完成购买。在巴西，巴西银行与Visa也完成了该国首例由AI代理全权执行的交易。
在新模式下，用户仅需设定目标（如特定规格笔记本、补货或预算内机票），AI即可自动完成供应商搜索、方案比对、库存核查、评价分析及配送计算，并按偏好执行购买。
购买决策由数据驱动
这一变革深刻改变了零售业的竞争逻辑。尽管直观布局与创意营销依然重要，但AI代理不受冲动或展示影响，仅基于客观标准与信息质量决策。
这意味着“新消费者”将被数据说服。智能代理会综合比对技术规格、价格历史、运费、时效及卖家信誉等维度。数据越完整、结构化且可靠，产品被推荐的概率越高；反之，信息缺失或不一致将导致产品在AI眼中“隐形”。
当前行业面临的主要挑战在于：许多企业仍将产品注册视为运营事务而非战略举措。描述肤浅、属性不一致、分类错误等问题普遍存在，这不仅降低当下转化率，更可能导致未来在AI采购决策中被忽略。企业必须确保数据能被AI理解，以便其在海量选项中快速识别最佳方案。
ERP和产品注册的重要性日益凸显
在此背景下，ERP已从行政工具升级为战略资产。其承载的产品、库存、价格及物流数据的准确性，直接决定了零售商能否进入智能代理的推荐列表。
这要求企业进行文化变革：高质量数据不仅是技术部门的职责，市场、采购、商务及运营等部门均需参与构建。当全员将数据视为核心资产时，企业方能在自动化竞争中占据主动。
零售业的未来从现在开始
支付生态也在同步演进。“Visa Agentic Ready”等计划旨在建立安全机制，允许AI代理在预设限额与规则内自主支付。相关系统需升级认证与追溯能力，在保障AI自主性的同时维护消费者信任。
与此同时，如何确保AI决策符合消费者利益、避免算法操纵等信任问题也将成为讨论焦点。
未来，人类直接购物与AI自动化采购将并存。零售业需学会同时与两类受众对话：人类消费者与人工智能。在代理式商务时代，结构良好的数据将成为一种通用语言，决定品牌能否被下一个“非人类消费者”发现、理解并选择。