电子商务及消费模式的演变推动了支付、物流及用户体验等环节的变革，这些变化均基于对消费者行为趋势的分析。其中，物流流程引入了“拣货（Picking）”等新概念，以满足消费者对快速高效配送的需求。
德勤2020年旺季调查显示，47%的消费者偏好24或48小时内送达的快速配送服务。为帮助您整合此类物流服务，本文将详解拣货的定义、策略及优化建议。
拣货（Picking）：定义
拣货即“挑选产品”，指在商品发送给收件人或准备门店自提/驾车取货时，整理并汇集各类产品的任务。
在大卖场等实体店中，受在线销售影响而推出的“驾车取货”模式需设立专用拣货仓库；而“点击取货（Click & Collect）”则需预留部分库存以支持该服务。
什么是物流中的拣货（Picking）？
从技术角度看，拣货是在接收订单后进行的汇总处理环节。员工将不同订单的商品汇集后再按单归类，这能有效节省时间，提升远程销售效率。
针对拣货人员，主要存在三种组织系统：
- 人找货：最普遍的系统，适用于所有类型仓库。订单处理人员需在仓库内移动寻找所需产品。
- 货到人：通过自动化输送系统或专人将产品送至中心点（拣货站），由人员在固定位置集中处理订单。
- 混合系统：根据产品类型区分应用。重物自动集中，轻物则由员工在仓库内人工取货。
为什么需要进行拣货（Picking）？
拣货是远程销售物流组织的核心环节，能显著提升效率。通过集中处理不同订单商品，可减少员工在仓库内的无效往返。
对于大型仓库，投资自动化设备通常能带来快速回报。这不仅能最大限度优化流程、避免人为错误，还能释放人力使其他环节更顺畅。
拣货方法
当采用“人找货”模式时，可通过以下方法简化操作并提效：
- Pick and Pack（拣选与包装）：提前打印拣货清单，拣货员按清单指引取货。
- Put to Light（亮灯指引）：使用带照明系统的拣货车，灯光指示产品位置及目的地。
- Pick to Light（亮灯拣选）：在货架上安装灯光显示待取产品位置，而非安装在车上。
- Voice Picking（语音拣选）：通过口头指令告知人员所需产品及订单位置，是较新的技术手段。
在“货到人”模式下，流程通常已实现自动化，依靠机器检测产品位置并将其运送至集中点。
流程步骤
第一步：产品存储。可采用ABC分类法按受欢迎程度排序，A类产品周转率极高，C类较低，便于查找。此外还包括：
- FIFO（先进先出）：特别适用于有保质期的产品（如大卖场驾车取货服务），既符合卫生规范又优化库存管理。
- LIFO（后进先出）：旧产品存深处，新产品放入口，自然推动库存向前周转。
第二步：拣货（Picking）。根据前述方法组织，选择“货到人”或“人找货”模式执行。
第三步：完成订单。对产品进行包装并发送。
如何优化拣货？
优化策略需结合企业自身需求。例如提供保质期产品的企业应采用FIFO方法，并常与“拣选打包”或“灯光拣选”相结合。
理想情况下，企业应投资自动化流程，将拣货集中在仓库战略点位。同时，为线上下单门店自提分配专属库存，既能预判需求防止缺货，又能优化店内取货模式。
组织方式上，可选择波次拣选（Wave Picking）（按批次聚集同类产品）或批量拣选（Batch Picking）（一次性取出所有产品）。最终目标是在考虑备货时间与错误率平衡的前提下，尽可能提高配送效率。