消费者发现产品与服务的方式正经历剧变。相较于传统搜索引擎或电商平台，用户日益依赖ChatGPT、Gemini、Copilot等AI工具获取推荐、比对选项及解答疑问。这对企业提出了新挑战：如何确保品牌出现在AI生成的答案中？
这一趋势标志着“代理式贸易（Agentic Commerce）”的演进，AI助手在消费决策链路中的作用愈发显著。据《The Agentic Commerce Report》显示，39%的巴西受访者愿意在未来12个月内尝试AI介导的购买行为，且预计五年后11%的交易将由AI机器人完成。57%的用户将速度与便利性视为该模式的核心优势，表明AI在产品发现与推荐环节的角色正持续增强。
这意味着线上注意力争夺战已延伸至AI模型生成内容领域。当用户询问“最佳数字银行”、“高性价比笔记本”或“适合中小企业的电商平台”时，答案往往基于AI对互联网信息的抓取与解读构建而成。
IDK Brasil首席执行官兼数字营销专家Eduardo de Barros指出，数字环境正经历类似搜索引擎普及化的转型，但底层逻辑已变：品牌不仅需被检索到，更需被新技术认定为权威信源。
“竞争焦点已从单纯的Google点击量转向AI系统中的相关性。品牌的数字形象越一致、可靠，被AI模型纳入生成回答的概率就越高。”
从搜索链接到搜索答案
长期以来，数字策略核心在于提升搜索引擎排名以引导流量至官网。然而，随着生成式AI普及，这一范式正在重构。
不同于提供海量链接供用户筛选，ChatGPT和Gemini等工具直接输出摘要化、上下文相关的现成答案。“消费者无需访问多个网站即可获取信息，这使得‘被AI提及’成为企业新目标，尤其在品牌对比驱动购买的行业”，Eduardo de Barros表示。
提升AI回答曝光率的关键要素
Eduardo强调，仅靠广告或传统SEO已不足以应对AI时代。“AI倾向于引用来源可靠、内容清晰完整的信息。”
企业需保持机构信息实时更新，精准描述产品服务，撰写解决公众痛点的深度文章，并在相关议题上建立权威性。同时，在新闻媒体、市场研究报告、专业访谈及调研数据中出现，对强化品牌可信度至关重要。
“不存在让AI推荐的万能公式，关键在于长期积累权威背书。关于品牌的高质量参考信息越多，其在相关市场问答中被提及的可能性越大。”
GEO：数字战略的新演进
这一转变催生了“生成式引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO）”概念。与传统SEO旨在提升搜索引擎排名不同，GEO聚焦于提高品牌被AI模型理解并引用的概率。
尽管GEO仍处于发展阶段，其核心原则明确：企业信息越一致、结构化且可靠，出现在AI生成回答中的机会越大。这要求企业制作专业内容，并在各数字渠道维护标准化信息，以便AI高效解读。
适应变革：品牌数字化生存法则
生成式AI不仅改变了用户搜索习惯，也重塑了企业数字存在方式。过去依靠搜索引擎引流，如今则需在AI助手综合多源信息生成的答案中占据一席之地。
肤浅或纯为SEO服务的内容正失去价值。企业必须在特定领域建立权威，保持信息发布一致性，并在报告、研究、专业网站及官方渠道等可信来源中确立品牌存在感。
Eduardo de Bars认为这是营销数字化转型的新阶段：“过去内容创作面向搜索者，现在AI成为新中介。沟通必须更清晰、结构化且可靠，因为AI在向用户展示前会先进行解读。”
虽然SEO依然重要，但AI已改变被发现的路径。企业不仅要争取搜索结果前列位置，更要确保在ChatGPT、Gemini等工具向寻求推荐的用户提供的答案中获得露出。