Will Scale 对 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Claude 回复中各品牌的可见性进行 0 到 100 分的评分。在首次研究中，涵盖 22 个行业的 552 个品牌大多未出现，且在 Google 上拥有完美的网站并不能保证在 AI 中存在。
研究亮点
- 57%的品牌“隐形”：552个被评估品牌中，超过半数在消费者向四类人工智能寻求推荐时未被提及。
- GEO ≠ SEO：Google 高权威网站未必被 AI 采纳，数字存在感较弱的品牌反而可能高频出现。
- 模型差异显著：不存在统一的“AI”，同一品牌在不同模型间的引用率差异达 12% 至 22%。
- 赢家通吃效应：各行业提及量前三的品牌平均占据该类别超一半的曝光份额。
- B2B 领域机会巨大：企业级行业在 AI 回答中最为缺失，蕴藏最大增长潜力。
- 开放科学验证：协议、数据和方法已在开放科学框架（OSF）公开注册，支持学术核查。
研究背景
随着用户直接向 AI 询问购买建议并获取品牌短名单，未上榜品牌在竞争开始前即已出局。为衡量这一新趋势，圣保罗 ESPM 大学威尔逊·席尔瓦教授创建了 Will Scale：首个经学术验证的生成式引擎优化（GEO）量表，由巴西开发并支持葡萄牙语。
在约六个月内，研究团队针对 22 个经济领域的 552 个品牌，在 4 个人工智能系统中执行了 6,611 次真实查询。问题设计刻意隐去品牌名称，由 AI 自主决定展示对象。同时，研究人员同步测量经典 SEO 指标，首次基于巴西数据对比了传统搜索与 AI 生成内容的可见性差异。
核心发现：多数品牌处于“隐形”状态
57% 的品牌落入“不可见”区间，仅 35 个品牌（6%）达到“权威”层级。可见度高度集中：各行业被提及最多的前三个品牌平均获得超半数曝光。值得注意的是，一旦品牌被提及，通常位于回答顶部——竞争关键不在于排名先后，而在于能否进入榜单。
“是否出现在 AI 生成的回复中，已成为品牌生存的关键。当 AI 返回五个名称时，谁在采购评估开始前就被排除在外？而大多数公司至今仍未对此进行衡量。”
—— Wilson Silva，Will Scale 创始人，圣保罗 ESPM 大学教授
Google 排名完美 ≠ AI 可见
交叉分析打破了市场固有认知。全球咨询公司、豪华汽车制造商及国际银行虽拥有极高的域名权威，但在 AI 回复中毫无可见度；反之，技术指标普通的 Madero 餐厅却是 AI 在其品类中最常推荐的对象。原因在于：AI 并非像搜索引擎那样抓取网页内容，而是综合全网关于品牌的讨论。SEO 仍是基础，但仅靠它无法确保进入 AI 回答。
不存在“一个 AI”，只有多个模型
各模型引用品牌的频率差异明显：ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Gemini 的引用率介于 12% 至 22% 之间，共识度中等。提问方式也影响结果：询问“哪些是最佳选择”时品牌易被提及；询问“如何选择”时，AI 则侧重传授标准而非推荐具体品牌，形成无明确归属的定位空间。
可见性具有情境依赖性
品牌可见度随问题场景变化。例如 Natura 在化妆品问题上权威性极高（注98），但在一般消费品问题上降至参考范围（79）。某品类的主导品牌未必能延伸至相邻品类。这对管理者而言是一张精准地图：既显示品牌已被 AI 记住的位置，也揭示仍需建立存在感的空白地带。
巴西最具知名度的 AI 品牌
指数顶端包括 Mercado Livre、Nubank、Natura、大众汽车、雅高、家乐福、亚马逊、Inter、丰田和德勤等公认领导者。在 35 个“权威”品牌中，近半数为外资品牌。分行业看，汽车、餐饮和酒店业平均可见度最高；健康、基础教育和企业差旅等 B2B 细分领域在 AI 回答中的出现频率远低于消费类领域。
为何现在至关重要
搜索行为正快速演变。2026 年 ChatGPT 月活突破 10 亿，巴西为全球第三大市场。皮尤研究中心指出，当 Google 结果含 AI 摘要时，传统链接点击量近乎减半。巴西本地研究显示，每十名互联网用户中有四人已将 AI 作为重要购前研究渠道。渠道在增长，点击在萎缩，而多数品牌却在决策起点完全隐形。
学术严谨性与开放科学
本研究由圣保罗 ESPM 大学行政管理课程协调员 Erika Camila Buzo Martins 博士指导，经过全面统计验证，采用可审计的数据采集方式并对每条回答进行密码学记录。国际文献调研显示，目前尚无其他具备已发表验证的同类型量表。2026 年 8 月，相关协议、数据及后续分析计划在 OSF 公开注册，采用开放许可，供研究人员审计与复现。
未来展望
该研究将推动一系列按行业排名的学术文章发布，持续披露模型间分歧与新数据。应用层面，WS Labs 已推出首款衡量品牌真实 W-Score 的工具，助力企业制定提升 AI 存在感的行动计划。
“GEO 与 SEO 对话，但两者并非同一概念。它们属于不同的领域，各有其规则。这并不贬低 SEO 的价值，SEO 仍然是基础。最强大的品牌是那些同时投资于两者的品牌。”
—— Wilson Silva
技术规格表
- 定义：W-Score 为品牌在 AI 回答中的可见度评分（0–100），分为不可见、阴影、辅助、参考、权威五个层级。
- 样本：覆盖 552 个品牌、22 个行业，对四大 AI 模型执行 6,611 次有效查询，并同步测量 SEO 表现。
- 周期：约六个月，采用固定窗口收集数据并进行双重验证。
- 机构：圣保罗 ESPM 大学；作者：Wilson Silva 教授；指导：Erika Camila Buzo Martins 博士。
- 公开注册：开放科学框架（OSF），2026 年 8 月上线，采用开放许可。