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dsh 里装上这个插件,免费、无限量使用DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash 在内的前沿模型

dsh 里装上这个插件,免费、无限量使用DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash 在内的前沿模型 机器学习AI算法工程
2026-11-10
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向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程



开箱即用,无配置环节

https://github.com/Ebony-Vinyl/dsh-our-free-model

不用登录、不用注册、不用填 API Key、不用绑卡,打开输入框的模型选择器就能用上 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash、MiMo V2.6 Flash 这一批前沿模型,不充值、不按 token 计费、没有套餐,也不用先申请配额。模型清单跟着上游实时刷新,可用性由你自己这台机器的网络出口实测得出;地区不放行的模型单独分组,网关明确拒绝路由的模型从下拉框移走,留在设置页注明原因。除此之外还送一个 OpenAI 兼容的本地端口,把同一批模型接给 Claude Code、Codex、Cline、curl 以及同网段的另一台设备。

装之前准备三样东西

准备项
要求与获取方式
Node.js
^22.19.0 || >=24.0.0
,终端执行 node --version 确认。插件本身零依赖、无构建步骤
dsh(DeepSeek Harness)
官方一条命令即可启动 Web 版:npx @deepseek-ai/dsh web,默认打开 http://127.0.0.1:3080
插件本体
从仓库 Releases 下载同版本 .tgz 解压,或用官方带 scope 的 npm 包 @ebony-vinyl/dsh-our-free-model;适配 dsh 0.1.5 / 0.1.7 / rc.2

别装错包。README 用醒目提示写明:npm 上裸名的 dsh-our-free-model不是本仓库发布的——第三方打包时改动了 index.js、client.js,还多出仓库里从未有过的 src/channel-visibility.js;装它拿不到仓库审核过的构建,也没有签名清单校验和应用内升级。仓库自己发布的是带 scope 的 @ebony-vinyl/dsh-our-free-model,与 Release 的 tarball 同源同版本。同一个 profile 里只选一种安装方式,不要混用。

四步装完,重启就能用

  1. 启动 dsh:npx @deepseek-ai/dsh web,浏览器打开终端打印的地址(默认 http://127.0.0.1:3080)。
  2. 挂载插件:把下面两条命令按你的安装来源选一条执行,--profile 填实际使用的 profile 名称。
  3. 重启应用一次
    。
  4. 回到输入框,点开模型选择器,选 Our Free Model 分组下任意模型,直接发第一条消息。设置页不用进,账号、Key、配额一个都不用填。
# 1. 启动 dsh
npx @deepseek-ai/dsh web

# 2a. 本地目录(从 Releases 解压后的绝对路径)
dsh plugin --profile web add /绝对路径/dsh-our-free-model

# 2b. 或走官方带 scope 的 npm 包
dsh plugin --profile web add @ebony-vinyl/dsh-our-free-model@2.8.3

# 3. 重启应用一次,完成

首次启动会弹一个 5 页引导(前言 / 模型清单 / 使用步骤 / 功能介绍 / 公告与升级),确认一次后不再出现。之后想升级,去设置 → Our Free Model → 插件升级,点「检查更新 → 立即升级」即可,下载、校验、备份、替换、热重载都在应用内完成,失败自动回滚,不用重装也不用重启。

从装好 Node 到发出第一条消息的四步流程


其它宿主怎么装

你用的是
安装入口
dsh web(命令行)
上面两条命令直接可用
桌面端(Electron / DSHEAC AIO)
命令行写不进 desktop profile,需在设置 → 插件里安装或升级;桌面端还会在特定宿主下自动多出一条 EAC 协付车道
整合包(EAC 整合包、Mojobox 等)
用应用内插件管理器或本地 tarball;遇到 profile 闸门报错时不要用 link: 依赖或目录 junction
不想装 dsh
仓库自带独立本地服务:npm run start:standalone,默认端口 18900、数据目录 ~/.our-free-model、独立 API Key,启动打印一次性管理链接。独立服务的安装制品与 Release 尚未发布,目前需从完整源码仓库运行
# 独立本地服务(仓库根目录)
npm run start:standalone
npm run start:standalone -- --port 18900 --data-dir /path/to/ofm-data

# 让同一网络的其它设备也能用(默认关闭)
npm run start:standalone -- --lan --lan-port 18901

能用到哪些模型

选择器里的名字
模型 ID
视觉
上下文
最长输出
DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-v4.1-flash-free
支持
1,048,576
384,000
GLM 5.3 Flash
glm-5.3-flash-free
支持
1,048,576
131,072
MiMo V2.6 Flash
mimo-v2.6-flash-free
支持
1,048,576
131,072
Nemotron 3.5 Super VL
nemotron-3.5-super-vl-free
支持
1,048,576
131,072
Nemotron 3.5 Lightning
nemotron-3.5-lightning-free
—
262,144
262,144
Beam / Flint 40B / Pulse Alpha / Crouton Alpha Free
同名 -free id
部分支持
262,144–1,048,576
65,536–262,144
LongCat 2.5 Preview / Big Pickle
longcat-2.5-preview-free
、big-pickle
Big Pickle 支持
262,144–1,048,576
131,072


零操作可用的模型清单与需要额外一步的渠道对照


把模型接给已经在用的工具

这一步是插件最实用的地方:设置 → Our Free Model → 本地转发,打开开关,复制 base URL 并生成 Key,本机其它工具就能像调用普通 OpenAI 兼容接口一样用这批模型。

端点
用途
GET /v1/models
列出当前全部可用模型
POST /v1/chat/completions
OpenAI Chat Completions,流式与非流式,绝大多数工具用这条
POST /v1/responses
OpenAI Responses API
POST /v1/messages
原生 Anthropic Messages,Claude Code 与 Anthropic SDK 可直接指向这里
POST /v1/messages/count_tokens
本地 token 估算
curl http://127.0.0.1:18900/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer <本机 Key>"

curl http://127.0.0.1:18900/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <本机 Key>" \
  -d '{"model":"<选择器里的模型 id>","messages":[{"role":"user","content":"帮我看下这个仓库的目录结构"}],"stream":true}'

网关页有「接入客户端」分区,会按实际绑定的端口和真实要求的密钥,直接生成可复制的 Claude Code 环境变量、Codex config.toml、OpenAI SDK、Anthropic SDK、curl 配方,不用自己拼。端口默认 18899,被占用时插件先重试几轮,再自动顺延到 18900 等可用端口,并把实际端口写回设置页,不会静默失效。

想让手机或另一台电脑也用,往下翻同一面板的「局域网访问」:默认关闭,显式开启后用独立的局域网 Key,面板会显示实际端口与本机网卡地址(每 15 秒重读一次,换 Wi-Fi 不用重开)。两把 Key 互不通用,泄露其中一把只轮换对应一侧即可。

本地转发网关把同一批模型接给多种客户端与局域网设备

五种端点均出自 README「使用说明」;本机监听默认只绑 127.0.0.1,跨机器访问需单独开启中继并使用局域网 Key。

开启局域网后,任何能访问这台主机的用户都可以持局域网 Key 消耗本机的免费额度。只在可信网络里开,必要时用防火墙限制来源网段。

几个用得上的可调项

想做什么
在哪调
回答被截断、思考太久
同一菜单里的 Effort:声明档位的模型给自己的 Off / Low / High / Max,其余模型给 Light / Balanced / Deep 三档(输出预算 2,048 / 8,192 / 模型上限,思考不可关的模型翻倍为 4,096 / 16,384 / 上限)。调高一档,或把设置页的单次输出上限提到 16k 以上
换了网络 / 开关 VPN
设置页点「重新探测可用性」,地区受限模型会在两个分组之间自动迁移
想知道用了多少
用量看板:17 周 Token 热力图、总量曲线、输出速度与首字延迟,数据只落本机,不上传
上下文太长、token 花得快
工具输出压缩默认开启,实测 40 KB 的 git diff 能去掉 90% 字节且模型仍能就它作答;另有两族提示词瘦身档位,默认全关
怕某个模型突然撞配额
路由页把几个模型串成 combo:<name> 降级链,链首在输出正文之前失败会整段丢弃、自动切下一个,调用方无感
收通知、升级
公告中心自动收维护者推送,urgent 级别全屏弹窗;升级在应用内一键完成并热重载

常见报错与处理

症状
处理
profile "desktop" is managed exclusively by the Electron application
桌面端 profile 只允许桌面应用自己管理,去设置 → 插件安装;命令行只对纯 web profile 有效
PROFILE_UPGRADE_REQUIRED: offline dependency migration is not yet available
部分 AIO / 旧版整合包在启动前检查符号链接。不要用 link: 依赖或 junction,改用应用内插件管理器或本地 tarball
ERR_PNPM_VIRTUAL_STORE_DIR_MAX_LENGTH_DIFF
profile 里的 node_modules 由旧版 pnpm 生成。关闭 dsh,删掉该 profile 的 node_modules 与 pnpm-lock.yaml 让它重建,再装一次
git ls-remote "git+ssh://git@github.com/..."
 失败
插件市场把 git 地址交给 pnpm 解析,本机 insteadOf 重写或没配 SSH 密钥会在下载前就失败。修正 git 配置,或改从 Releases 下载解压后本地安装
转发端口连不上
看设置页显示的实际端口,不一定是 18899。Windows 上常见占用来自 netsh interface portproxy 规则,netsh interface portproxy show all 可列出、reset 可清除
提示 429 / 「已达限额」
上游按会话计速率,短时间请求太密。插件会如实标记、开窗(Retry-After 缺省 6 小时),下一轮探测自动恢复;等窗口过去或换个出口
某些模型不见了
被地区策略挡的进 region-limited 分组,被网关明确拒绝路由的移出下拉框、在设置页留拒因。换网络后重新探测
长时间没输出、最后空响应
思考型模型可能静默 60–70 秒且不发送任何思考帧。把单次输出上限提到 16k 以上,或改选模型卡标注 reasoning: false 的模型
macOS 提示 App「已损坏」
macOS 安装包是非官方社区构建,没有 Apple 签名与公证,官方桌面安装包目前只有 Windows 版。右键打开,或 xattr -cr /Applications/Our\ Free\ Model.app


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