亚马逊正通过AWS新解决方案，将其Alexa for Shopping背后的技术开放给外部零售商，助力品牌构建专属AI驱动购物体验。该Agentic Shopping Assistant（代理式购物助手）允许零售商基于自有商品目录、客户数据及品牌语调，定制对话式购物代理。
技术赋能与商业价值
该方案由AWS生成式AI创新中心联合开发，提供架构指导、入门代码及专家支持。数据显示，亚马逊AI购物助手去年服务超3亿用户，创造近120亿美元增量销售额，对话式会话转化率达传统关键词搜索的3.5倍。
CI&T全球零售战略总监Melissa Minkow指出，此举是亚马逊在自身生态外深化影响力的明智策略。通过向全渠道零售商输出代理式能力，亚马逊得以巩固行业地位并更贴近终端消费者。
Kate Spade落地实践
Kate Spade已率先应用该方案推出“AI礼物顾问”。该助手基于Anthropic Haiku 4.5模型构建，依托Amazon Bedrock实现可观测性与身份验证，能通过自然对话根据场合、收礼人及风格偏好辅助选购。项目经两个半月测试即投入生产。
加速部署与差异化竞争
AWS表示，新方案可将对话式购物体验上线周期从数年缩短至数周。这使零售商能在AI代理日益影响购买决策的背景下，结合自身专有洞察与品类知识保持客户直接联系，避免依赖通用AI工具。
此次发布紧随新一代Alexa for Shopping推出，后者整合了Rufus与Alexa+功能，进一步完善亚马逊智能购物服务体系。