该节日于9月15日在全国范围内庆祝，旨在致敬消费者并通过促销活动刺激商业销售。近年来，随着人工智能等新技术的普及，这一庆祝活动备受社会关注。
从价格调研到产品比较，ChatGPT、Gemini、Claude等新工具已融入购物全流程。据《代理商务报告》（The Agentic Commerce Report）显示，57%的巴西人认为速度和便利是使用AI代理进行交易的主因；另有39%的人表示愿意在未来12个月内尝试代理式交易，预测五年内11%的购买将由AI完成。
IDK Brazil首席执行官Eduardo de Barros指出：“消费者设定偏好参数后，AI负责寻找选项、比价并自动购买。这改变了在线购物逻辑，用户不再直接选品，而是通过标准引导智能系统决策。”NielsenIQ 2026年5月的调查也证实，42%的消费者已使用AI工具评估选项、比价或缩减备选范围。
FGV MBA教授Kenneth Correa认为，AI将购物体验转变为对话化、个性化的过程。“消费者只需描述需求即可获得情境化推荐，缩短搜索时间并增强决策信心。AI已从辅助工具演变为陪伴全程的数字购物助手。”这一趋势重塑了消费者、品牌与平台的关系：AI开始参与部分决策，企业需调整信息展示方式以适应智能系统。
为利用“客户日”等特殊节点提升体验，专家提出以下指导建议：
提示1：在人工智能进行研究的地方保持关注
了解搜索习惯变化是避免被市场淘汰的第一步。如今，产品和服务的发现甚至购买可直接通过AI系统完成。Eduardo de Barros强调：“竞争不再是争夺谷歌点击量，而是争夺AI系统中的相关性。品牌数字存在越一致可靠，被模型引用的机会越大。”
提示2：为消费者提供清晰的选项以引导人工智能
导航行为演变要求企业提供参数化功能。AI可在消费者进入网站前完成筛选，交叉比对价格、库存及配送时间，仅展示少量优选结果。企业需在搜索结果中清晰展示优惠，确保信息能被AI有效抓取和过滤。
提示3：注重个性化互动
动态个性化是满足快速、情境化需求的关键。Kwara首席执行官Thiago da Mata分析：“AI策展逻辑类似社交网络算法，无需精确搜索即可匹配相关内容。这种原则正从内容领域延伸至零售消费。”
提示4：为AI系统创建有针对性的内容
内容生产需重新设计以适应AI中介。Eduardo de Barros建议采用更清晰、结构化且可靠的沟通方式。若价格、库存或特征过时，AI可能忽略该报价。因此，确保信息准确可用是被系统识别并与竞品比较的前提。
提示5：在销售中调整策展策略
Keyrus巴西副总裁Rodrigo Cruz表示：“这是选择架构的转变。当流量来自AI聊天机器人时，注意力争夺战发生在处理自然语言的系统中，而非传统展示窗口。”
提示6：确保库存和产品数据的准确性
数据治理已成为新展示窗口。Cruz解释：“AI推荐依赖事实依据。若库存过时或描述有限，店铺会被毫秒级排除。运营效率实质上已成为销售工具。”信息的准确性和一致性直接影响企业在AI发现层中的存在感。
提示7：为销售渠道做好准备，实现集成和快速响应
电商演进需要实时处理请求的基础设施。开放金融允许跨机构共享数据，使AI能在授权下访问金融服务并执行操作。Lina Open X CEO Alan Mareines指出：“智能体可发起支付或信贷业务，但关键决策仍需人工审批。此外，数据质量和时效性至关重要，延迟会导致决策低效。”
提示8：在决策中保持安全性和人工验证
自动化必须与信任及治理边界并行。Mareines表示：“金融代理人需遵循安全规则，高价值或敏感决策不能过度授权，必要时仍需‘人’的判断。”简单重复操作可授权，复杂决策则需谨慎。
提示9：将支付步骤融入体验中
Azify首席风险官Gustavo Siuves认为，支付应从冷冰冰的操作转变为战略接触点。整合产品信息、身份验证及支付方式等环节，有助于减少运营碎片化。在智能体购买场景中，各环节的完美协同对顺畅推进交易至关重要。
提示10：确保简洁，同时不忘基本自信
MindMiners报告显示，40岁以上人群并未脱节：80%熟练使用数字资源，49%已使用AI工具。实用性决定采纳度，解决具体痛点比年龄更重要。
FGV教授Thiago Muniz总结：“AI加速发现并减少犹豫，但信任、价格、配送及声誉仍是转化关键。AI是决策支持层，而非替代消费者判断。”数字化转型的核心在于平衡便利性、透明度与人工控制，减少重复精力消耗，让客户专注于真正重要的事项。