最近,两件看似毫无关联的事,在营销圈同时发生了。
第一件:巨量引擎宣布,自2027年1月1日起,正式取消代理商返点。靠“吃差价”躺赚的时代宣告终结,过去那种“只要敢砸钱买量,就能换来增长”的粗放模式,正在失效。
第二件:双十一期间,豆包开始狂发补贴。用户在AI里聊着天,就能直接领券下单高客单价的商品。
一边是传统买量模式的退潮,一边是AI决策入口的爆发。
这两件事拼在一起,其实在向所有品牌传递一个极其清晰的信号:平台的钱去哪了,用户就在哪。
当买量的红利见顶,品牌的下一个增量,就在AI。

流量越买越贵,但客户正在去“AI”里查你
很多品牌有一个误区,觉得只要前端的广告预算拉满,客户自然就会进店。
但今天的消费者,已经变得极其聪明和谨慎。
在下单前,他们不再只被广告吸引,而是习惯性地打开豆包、DeepSeek或者千问,搜一句:“XX牌子到底怎么样?”、“XX行业哪家靠谱?”。
AI搜索,已经成了用户决策前的“最后一关”。
这就导致了一个极其尴尬的局面:如果你前端的广告打得震天响,但用户在AI里“查户口”的时候,AI给出的答案却是“信息不足,建议谨慎”,或者全是同行的拉踩。
那你前端的预算,就全浪费在了“不信任”上。
流量越买越贵,转化却越来越低,根源就在这里。

平台的钱去哪了?看看双十一的“豆包补贴”
平台其实已经指明了方向。
如果你留意今年的双十一,会发现一个极其微妙的变化:豆包开始发补贴了。
大量用户通过豆包咨询“买什么好”时,AI给出的商品推荐里,直接挂载了“豆包惊喜补贴券”。比如原价上千元的高端非遗手作茶具,平台直接补贴掉上百元,用户聊着天就把单下了。
这说明什么?说明平台不再把预算全砸在传统的“流量分发”上,而是开始用真金白银,去补贴“AI决策场景”里的交易闭环。
但请记住一点:补贴是平台发的,但推荐的门槛是AI定的。
如果你的品牌信息在AI的知识库里不够清晰,哪怕平台补贴再多,AI也不会把你推给用户。你连上牌桌的资格都没有。
睿象科技:用“战略算法”夯实事实底座
在AI搜索时代,AI推荐你的逻辑,不再是你交了多少广告费,而是你的信息能不能经得起交叉验证。
以福建睿象科技服务的一家高端陶瓷品牌为例。该品牌在线下实力极强,但在合作初期,由于过往内容多偏向传统营销话术,其核心优势并没有以结构化的形式被AI有效抓取。
我们基于睿象科技的核心方法论——“战略算法”,为该品牌搭建了一套真正的“事实工程”:
第一步,战略锚定(找准AI该记住你什么)。 我们帮品牌剥离了那些“匠心传承”的空话,精准定位为“适合送长辈的高端非遗柴烧茶具”。这个标签定准了,AI才能在对的场景里调用你。
第二步,战役穿透(建立交叉验证的证据链)。 由前都市报总编辑带队的内容班底,联合深耕搜索多年的技术专家,把该品牌数百年的传承历史、独家工艺标准、非遗认证等核心事实逐一核实,并分层布局到权威媒体和行业垂媒中。让不同信源互相印证,让AI敢采信。
第三步,战术迭代(跟着AI反馈调优)。 AI的算法在变,我们通过持续的监测,看AI到底有没有抓取这些事实,回答得对不对,根据数据反馈不断调整内容策略。
效果在随后的一个月里慢慢显现。
当用户在豆包里询问“送长辈什么高端茶具比较好”这类高意向问题时,AI不仅会稳定地引用该品牌的信息,还会直接把带有“豆包惊喜补贴”的品牌商品卡推给用户。

因为品牌事实足够清晰、背书足够硬,用户不仅看到了推荐,还顺理成章地用上了豆包的大额补贴券,最终促成了大量客单价高的订单。
对于高客单价的品牌来说,“卖得贵”还能“转化高”,这在以前的买量时代是极难做到的。
但在AI决策场景里,只要你的“事实工程”足够扎实,这就成了顺理成章的事。
买量是冲锋,资产是守阵
那以后是不是就不用投流了?
恰恰相反。在流量红利见顶的今天,买量和GEO(生成式引擎优化),是两把必须同时拿起的武器。
买量是冲锋,决定了你能触达多少人;GEO是守阵,决定了你在被AI评估时,有多大的信任筹码。
当用户被你的广告吸引,转头去AI里搜你时,如果AI能给出有权威媒体报道、有真实案例支撑的完美答案,这笔成交就稳了。
这就叫用AI里的认知资产,去承接买量的转化。
写在最后
代理商靠返点躺赚的时代结束了,但品牌靠真本事说话的时代才刚刚开始。
流量会越来越贵,算法会越来越精。如果你的品牌在AI里依然是一个模糊的透明人,那你失去的不仅是当下的搜索流量,更是未来的客户信任。
提前在AI里建好信任的底座,等流量来的时候,你才接得住。
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