11月6日下午，由杭州美梦空间科技有限公司、北京大学信息技术高等研究院、上海索辰信息科技股份有限公司联合主办，杭州北大创业园协办的「世界模型：能力、边界与下一步」主题沙龙圆满落幕。
深耕世界模型领域的学术研究者、专注技术落地的一线工程师、聚焦产业趋势的资深投资人齐聚现场，共赴这场前沿技术交流盛宴。
本次沙龙围绕嘉宾主题分享、现场互动问答、专家圆桌讨论三大核心环节开展。宇树科技、阿里云、京东科技、华为、软银赛富、财通资本等企业与投资机构嘉宾莅临现场，共同交流探讨、碰撞思想。
历时三个多小时的深度交流中，各位嘉宾立足不同赛道视角，从世界模型底层研发技术、场景商业化落地实践、真实市场应用反馈等多个核心维度，展开全方位、深层次的专业探讨，为行业发展梳理新思路、探索新方向。
嘉宾分享：四种视角看世界模型
从视觉世界到物理世界的学术脉络，端到端落地的工程直觉，评测体系这把「尺子」，以及让物理规律直接参与生成的路径——四位嘉宾从不同视角切入，共同探讨世界模型从技术研究到产业落地的关键问题。
张嘉琪
北京大学 特聘副研究员 · 美梦空间 CTO
《从视觉世界到物理世界：世界模型的探索之路》
张嘉琪系统回顾了美梦空间从视觉世界建模走向物理世界建模的技术探索，介绍了公司在长时一致性场景生成和具身世界模型方面的进展。针对现有世界模型在物理规律理解与环境交互预测方面的不足，分享了公司发布的PhysicalWAM世界模型及RoboTwinPhys物理交互评测基准，探索从视觉内容生成向物理规律建模与交互能力拓展的技术路径。张嘉琪表示美梦空间将持续深耕世界模型与物理AI领域，推动世界模型从“看得见”走向“懂物理”的迭代升级。
世界模型不仅需要具备对视觉场景的理解与生成能力，还需要进一步建立对物理规律的认知，以及对动态环境的预测与交互能力。
冯铭月
零跑汽车 智驾负责人
《端到端落地过程中的「直觉」》
冯铭月基于量产车智驾的第一线实操经验，分享了世界模型智驾落地中的相关技术选型与迭代案例。深入浅出地讲解了零跑的一段式智驾方案，在最开始的选型上就放弃主流BEV路线，而选择让模型像人一样第一视角看路开车，从而更好地给模型构建驾驶直觉。以及在守护安全底线的基础上，如何通过世界模型大幅提升驾驶智能性，端到端落地，拼的不只是模型，还有工程判断。
我不认同“大力出奇迹”的模型训练逻辑，数据质量比数据量更重要。
孟卓飞
ZODA 联合发起人
《Physical AI Arena，物理AI评测的新解法》
孟卓飞把矛头指向了测评这把「尺子」：只看视频像不像，测不出模型懂不懂物理；当前测评的真机测试又贵又依赖人工，现在许多测评标准真机测试数量少——“10次成功8次和100次成功80次，根本不是一回事。”他给出的解法是 Physical AI Arena：联合多所高校与行业机构，统一真机硬件选型、任务设计与打分规范，向全球免费开放，依托浙江政策支持与市场资源，让能力体系立体起来，世界模型能力构建在加速，相应能力评价的尺子必须跟上。
10次成功8次，和100次成功80次，是两回事。评测需要通过一定规模的真机实测，真实地测量世界模型物理能力的深度。
王瑞洁
索辰科技 研发总负责人
《物理世界模型：让物理规律参与世界的生成》
王瑞洁提出了研发视角的不同思路：不等模型从数据里「悟」出物理，而是把已知物理规律直接融进训练，让生成结果天然符合物理、不再「穿模」。落地已跑通：仅用20多种基础形状的液体仿真数据训练，模型就能推演各类容器里的液体状态，并迁移到航天火箭回收、汽车碰撞等工业场景。长期目标，是做一个「通用物理专家」基座模型，替代零散的垂直小模型。
我们不想给模型补一门物理课，我们想从一开始就让模型拥有物理认知。
圆桌：核心议题讨论
从视觉世界到物理世界的学术脉络，端到端落地的工程直觉，评测体系这把「尺子」，以及让物理规律直接参与生成的路径——四位嘉宾从不同视角切入，共同探讨世界模型从技术研究到产业落地的关键问题。
Q1 有声音认为，ChatGPT路线正在「击穿」物理AI，如何看待这一观点？
Q2 在当前时间节点和特定环境下，如何看待“拥抱国产”算力这件事？
圆桌聚焦两个现实问题：一是路径之辩——大语言模型在物理世界落地之路尚未验证、大量的技术与工程问题尚未解决的情况下，讨论路径收敛为时过早。更合理的分工是大模型管语言和逻辑、世界模型管物理预测；二是国产算力——国产算力生态正在快速发展，从实际应用来看，芯片性能、软件生态和模型适配仍面临一些问题。对于资源有限的创业公司而言，「训练先观望、推理先落地」成为多数团队的阶段选择。
世界模型正在从学术概念，变成产研与资本共同押注的方向。热度会起落，但那些具体的问题——物理规律如何参与生成、怎样判断模型理解了环境、从实验室到产业还缺哪几步——会一直留在桌面上。
我们希望把带着具体问题的人聚在同一张桌子旁，让不同观点在交流中碰撞、在讨论中校准，同时携手学术机构与产业伙伴，持续推进世界模型深化研究与应用落地。
