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87%的巴西人将在“黑色星期五”使用人工智能,但如果商店在“投诉平台”上声誉不佳,64%的人会拒绝算法推荐

87%的巴西人将在“黑色星期五”使用人工智能,但如果商店在“投诉平台”上声誉不佳,64%的人会拒绝算法推荐 巴西跨境研究社
2026-10-01
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导读:人工智能已全面融入巴西黑色星期五购物季,并在支付环节前发挥作用。Reclame AQUI的一项最新调查显示,87%的消费者计划在使用AI方面……

人工智能虽已渗透巴西黑色星期五促销,但在支付决策环节仍显乏力。Reclame Aqui最新调查显示,尽管87%的消费者计划在购物节期间使用AI辅助购买,但该技术目前仅被用于信息研究而非最终决策。当面临具体购买选择时,企业的公开纠纷解决记录仍是决定性标准:64%的消费者会因平台显示企业声誉不佳而放弃AI推荐。

技术使用广泛但存在信任边界

AI助手的使用呈现高频与低频并存态势。在使用人群中,46%为偶尔使用,41%为高频使用。主要应用场景包括比对技术参数与型号(71%)以及寻找优惠券和低价(44%)。然而,消费者对AI的信任存在明确界限:仅15%的人接受由AI决定商家,仅4%会在未核实情况下直接遵循算法推荐。

除声誉外,导致消费者放弃AI建议的其他因素还包括:价格过低(43%)、指向未知网站(38%)以及仅支持PIX或票据支付(31%)。

核查信誉仍是购前首要步骤

在购买前的信息验证阶段,Reclame Aqui与传统搜索引擎并列成为查询店铺及阅读投诉的首选入口,偏好率均为55%。社交媒体(22%)、亲友或网红推荐(21%)及AI助手(19%)分列其后。

调查还显示,88%的消费者极度担忧AI生成的诈骗行为(如克隆网站、逼真虚假广告),63%的人承认难以识别利用该技术伪造的优惠信息。

Reclame Aqui首席执行官兼联合创始人Edu Neves指出:“人工智能解决了信息不对称问题,但未解决信任问题。它能快速比价找款,却无法回答‘出问题时商家能否解决’这一核心疑虑。Reclame Aqui凭借26年积累的超2900万条真实投诉记录提供了答案。在巴西,算法仅是建议,企业声誉才是最终确认依据。”

品牌声誉正成为AI检索的核心内容

随着产品发现机制从传统搜索转向大语言模型(LLM),品牌可见性愈发依赖可靠来源的报道而非自有内容。真实消费者生成内容是关键信源之一,“Complaint HERE”平台在此领域优势显著:2026年上半年,其在大语言模型中的提及引用超5.55亿次,Google展示量达9.45亿次(基于2025年均值)。

Edu Neves补充道:“‘HERE投诉’平台已不仅是消费者的查阅工具,更成为AI判断品牌可靠性的重要信源。我们并非与AI对立,而是处于同一旅程的不同层面:AI负责整理信息,我们提供来自真实用户的证据。”

黑五是年度最大的品牌转换窗口期

在有购买意向的消费者中,62%愿意尝试新店铺,其中18%明确表示计划尝试新电商平台,44%持观望态度;另有38%坚持只从熟悉商家购买。

最终决策因素中,价格仍居首位(67%),其次为公司品牌声誉(28%)、防诈骗安全体验(26%)、运费(25%)、他人评价(22%)及付款条件(20%)。热门品类方面,服装鞋类(29%)、电子产品(28%)及家用电器(25%)领跑,家居装饰(21%)与旅游(14%)紧随其后。

调查方法论

本次调查于2026年8月21日至26日通过Reclame ACI网站进行,样本量为2,161名消费者。置信度95%,误差幅度±2%。

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