Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程工具。它不仅可以理解整个代码项目，还能直接读取和修改本地文件、执行终端命令、调试程序，帮助开发者完成从编写代码到项目重构的工作。
不过，在使用 Codex 的过程中，有些开发者可能希望拥有更多模型选择。例如，除了 OpenAI 自家的 GPT 模型，也希望使用 Claude、DeepSeek、GLM、Kimi 等其他模型，按照不同的开发任务灵活切换。
这时，可以通过第三方 API 平台来扩展 Codex 的模型选择。
本文以 macOS 为例，介绍如何使用 CC Switch 为 Codex 桌面客户端添加 FluxLane（fluxlane.ai） 自定义模型供应商。整个过程以图形化界面操作为主，不需要手动编写复杂的配置文件，也不需要安装和使用 Codex CLI。
本文使用的是新版 ChatGPT macOS 桌面应用中的 Codex 功能，不是 Codex 命令行版本。
一、准备工作：需要安装哪些软件？
开始配置之前，需要准备三个东西：
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1. 安装 Codex 桌面客户端
如果你已经安装并使用 Codex 桌面版，可以直接跳过这一步。
需要注意的是，Codex 现在已经整合进新版 ChatGPT 桌面应用。第一次安装的用户，需要下载新版 ChatGPT macOS 应用，然后在应用中选择 Codex。
下载地址：
https://chatgpt.com/download/
下载后，按照常规 macOS 软件安装方式，将应用拖入「应用程序」文件夹。
打开应用，使用 ChatGPT 账号登录，然后从应用菜单中选择「Codex」，进入编程工作区。
如果你之前已经单独安装过 Codex App，可以直接通过应用内的更新功能升级，不需要重新创建项目。
2. 安装 CC Switch
CC Switch 是一款开源免费的 AI 编程工具配置管理软件，可以集中管理 Claude Code、Codex、OpenCode 等工具的模型供应商。在我们之前的教程中，就使用了 CC Switch 让 Claude Code 接入第三方大模型供应商。
对于需要使用多个 AI 模型的开发者来说，可以通过 CC Switch 添加不同的 API 服务，再根据需要切换，而不必每次手动修改配置文件。
CC Switch 官方网站：
https://ccswitch.io/
macOS 用户有两种安装方式。
方式一：使用 Homebrew 安装
如果你的 Mac 已经安装了 Homebrew，可以打开「终端」（Terminal），执行：
brew install --cask cc-switch
如果之前已经安装过 CC Switch，可以执行：
brew upgrade --cask cc-switch
方式二：下载安装包
也可以直接访问 CC Switch 的网站：ccswitch.io。下载最新的 macOS 安装包。
建议使用较新的版本。本文使用的是下载安装包的方式。
3. 注册 FluxLane 账号并创建 API Key
接下来，需要准备 FluxLane API Key。
首先访问 FluxLane 官网：
https://www.fluxlane.ai/
注册或登录账号后，进入控制台。
找到「API 密钥（令牌）」页面，点击创建 API Key。本文先使用 Claude sonnet 5.5 作为配置示例。
创建成功后，复制并保存密钥。后续配置 CC Switch 时需要使用。
二、先完成 Codex 官方账号登录
在正式接入 FluxLane 之前，有一个需要特别注意的地方。
Codex 桌面客户端与命令行版本共用一套本地配置，但桌面端的模型选择器还涉及官方账号登录状态。
CC Switch 官方提供了一个「保留官方登录」功能。如果直接切换第三方模型供应商，却没有正确保留官方登录状态，Codex 桌面端可能无法正常显示自定义模型。
因此，建议先完成一次官方账号登录。
登录 ChatGPT 账号
打开新版 ChatGPT 桌面应用，进入 Codex。按照界面提示完成官方账号登录。
如果已经登录过，可以跳过这一步。
三、在 CC Switch 中添加 FluxLane 模型供应商
完成前面的准备工作后，就可以开始配置 FluxLane 了。
第 1 步：进入 Codex 供应商管理页面
打开 CC Switch，选择 Codex 图标。点击页面右上角的「+」按钮，进入添加供应商界面。
在供应商预设列表中，选择自定义配置。因为 FluxLane 需要手动填写 API 地址和密钥，所以我们使用自定义供应商的方式进行接入。
第 2 步：填写 FluxLane API 信息
在供应商配置页面，填写以下信息：
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其中，API Key 填写刚刚在 FluxLane 控制台创建的密钥。同时，你还需要在“模型列表”里手动添加你这次要用的模型。我们在Fluxlane 后台设置的是调用 Claude sonnet 5.5。填写好之后如下图所示。
在高级选项中，“上游格式”选择“”Chat Completions“。
第 3 步：保存并切换到 FluxLane
完成配置后，点击页面下方的“添加”按钮，保存供应商。
回到 Codex 供应商列表，就可以看到刚刚创建的 FluxLane。点击对应卡片上的「路由到此」，将其切换为当前使用的供应商。
四、在 Codex 桌面客户端中使用 FluxLane
现在已经完成了 FluxLane 的配置。
接下来，需要重新启动 Codex 桌面应用，让它读取新的模型供应商配置。然后重新打开应用，进入 Codex 工作区。右下角的模型选项会变为 Claude sonnet 5.5。对话能得到回复，即完成了配置。
总结
通过本文的步骤，我们已经完成了在 macOS 上使用 CC Switch 为 Codex 桌面客户端接入 FluxLane API 的配置。你还可以在 Fluxlane 上生成多个调用不同模型的 API，然后添加到 CC Switch 中，每次选择路由不同的 API，就可以让 Codex 切换不同模型来工作。
这种方式不需要修改复杂的系统配置，也不需要每次更换模型时手动编辑配置文件。通过 CC Switch 就可以统一管理 Codex 的模型。
对于需要长期使用 AI 编程工具的开发者来说，能够根据任务选择不同模型也很重要。复杂的代码开发、项目重构可以使用能力更强的模型，而日常代码解释、简单文本处理等任务，则可以选择成本更合适的模型。
FluxLane 为开发者提供统一的 AI 模型 API 接入方式，通过一个 API Key 即可调用平台开放的多种主流模型，并在控制台查看调用记录、Token 用量和费用情况。
除了 Codex，FluxLane 还支持 OpenCode、Claude Code、VS Code 、WorkBuddy 等开发工具的 API 接入。
相关教程：
Claude Code 新手教程：安装、接 API、换模型（macOS/Windows）
VS Code 接入 Fluxlane API 教程：在 VS Code 中使用 Claude 、GLM 等模型
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OpenCode 接入 FluxLane API 教程，快速使用 Claude、GPT 等大模型
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