随着智能体由问答交互走向多步骤任务执行，模型需要持续调用工具、运行代码并在复杂任务中保存与恢复状态。智能体基础设施的建设重点，正从单次模型调用扩展到模型与算力资源供给、可信沙箱运行、能力接入、任务编排、持续运维和可信管控的协同。平台能否在高并发、长任务和多租户条件下稳定提供这些能力，已成为行业应用规模化落地的重要基础。近期，DeepSeek发布新一代模型及架构升级，在复杂推理、长上下文处理、工具调用稳定性及多智能体协同等方面实现显著跃升。此次升级不仅验证了国产大模型在核心能力上已具备支撑企业级智能体应用的坚实基础，更标志着智能体正从“单点技术突破”迈向“系统化工程落地”的新阶段。然而，随着模型能力的快速迭代，产业界也面临新的挑战：如何将先进的模型能力转化为稳定、安全、可运维的基础设施，如何确保不同框架、工具和知识体系在统一底座上高效协同，缺乏标准化的基础设施规范，已成为制约智能体规模化应用的关键瓶颈。
中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究所高度关注智能体基础设施技术发展，依托人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室，联合中国移动、中兴通讯、中国联通、蚂蚁科技、京东科技、中国电信、腾讯、渊亭科技、中科院、光大银行、邮政储蓄银行、阶跃星辰、联想等六十余家单位共同编制了《人工智能 关键基础技术 智能体基础设施能力要求》标准。该标准梳理了智能体基础设施评估方法，覆盖运行环境、记忆系统、能力接入、应用编排管理、运营运维和可信管控能力等方面的评估方法。为企业建设及选型智能体基础设施提供技术参考。
为进一步促进大模型技术快速发展，助推智能体应用落地，并协助应用方选取适配产品，中国信通院现正式启动智能体基础设施首轮评估。
一
评估对象
首轮评估面向智能体基础设施的建设方和服务提供方，以可实际运行的产品、平台或服务为对象。既可整体评估平台，也可评估边界清楚、可独立测试的运行时、可信沙箱等能力模块。参测需明确产品名称、版本或服务配置、部署实例和功能清单；评估结论对应具体参测单元，供应用方选型与验收参考。在“可信AI Agent评估体系”中聚焦智能体运行的共性底座，为开发平台、工具和技能提供资源与执行环境支撑，并为通用任务、行业应用和成熟度评估提供运行证据。
二
评估内容
评估项目依据《人工智能 关键基础技术 智能体基础设施能力要求》标准，包括运行环境、记忆系统、能力接入、应用编排管理、运营运维和可信管控等六大能力域。重点核验功能技术水平，并通过典型任务验证调用与运行效果。
1
运行环境
评估接入管理、资源管理、沙箱运行与隔离、推理服务、执行环境生命周期、环境模板与镜像管理。重点检验可信沙箱的按需创建、工作空间隔离、资源与访问约束、弹性伸缩和故障恢复，以及模型调用配额和算力容量利用监测。
2
记忆系统
评估记忆生命周期和记忆形式，覆盖信息提取、存储、检索、更新、压缩与访问控制，以及短期记忆、长期记忆及跨会话信息利用。
3
能力接入
提供模型、知识库、工具和技能的接入与管理，覆盖多模型调用协同，支持知识检索更新、工具调用授权与记录、技能封装复用及版本管理。
4
应用编排管理
提供智能体配置、任务流程编排、多智能体及人工协同、调试验证能力，支持任务状态管理、中断恢复和执行过程控制。
5
运营运维
提供运行监测、日志告警、故障处置、用量统计、质量评测与调用链可观测能力，支撑平台运行保障与持续优化。
6
可信管控
提供身份准入、权限约束、敏感信息保护、执行防护、风险处置、审计追溯与资源清理能力，保障智能体调用和任务执行可信可控。
三
评估流程
评估流程主要分为商务确认和技术对接两大环节，商务流程依次为参测意向沟通、测试申请和商务确认，技术对接主要围绕参测材料的准备、评估测试的实施及评估结果的评审展开。
测试通过的企业将会获得
联系人
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董老师：15910462421（微信同号）
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