当买家变为人工智能时，传统横幅与促销效力减弱：AI倾向于推荐其能读取、比较并信任信息的商店与产品。Econverse指出，在AI助手代表消费者执行购买决策的“代理式商务”（agentic commerce）模式下，品牌需从以下四方面做好准备：
- 完整且标准化的目录：AI仅推荐可理解的内容。需提供详尽商品描述、一致属性（尺寸/材质/兼容性）、高质量图片及结构化数据，便于自动化系统识别。
- 实时更新商品信息：价格、库存、运费、交期及售后政策是AI决策依据。信息过时或获取困难将导致排名下降。
- 开放集成的平台架构：具备灵活API的商店能更快适配标准化协议，如Google通用商务协议（UCP）及OpenAI与Stripe联合推出的代理式商务协议（ACP）。
- 可供AI引用的内容与声誉：客观的产品页、明确的FAQ解答及近期客户评价，有助于建立AI信任度并获得推荐。
Econverse首席执行官Pedro Piramo表示，无需重建运营即可脱颖而出：“审查并确保产品目录准确可访问是良好起点，这些调整已提升被AI发现的机会。这并非遥远趋势，而是正在发生的行为变革。”
数据进一步印证了紧迫性：Global Payments《2026年代理式商务报告》显示，72%巴西消费者愿让AI代购（2025年为39%）；Visa调查则表明，尽管74%商家预计两年内AI代理将占数字销售额至少5%，但仅15%已做好准备。