律师理想中好用的 AI，应该是什么样？
记得住当前项目的背景信息、已有资料以及办理进度；
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记得住每个客户的内部审批流程、沟通方式、特殊需求； -
记得住律师的办案习惯与流程，还能据此总结不同领域案件的通用经验，在关键节点主动提示律师注意。
这些期待，来自律师每天都要面对的工作。一件案件往往持续数月，事实、证据不断增加，判断不断调整；同一个客户的不同事项，又有相同的沟通习惯和工作要求。AI 参与得越深入，就越需要了解这些具体背景，跟上后续工作的进展。
自主提炼经验，让 AI 懂案件、懂客户、更懂业务
AlphaClaw 项目空间内置「经验提炼」功能，不只提炼文件模版，更能沉淀支撑后续工作的结构化经验。
项目经验 - 记录项目背景
客户经验 - 洞察客户偏好
业务经验 - 沉淀专业方法
三类经验，从项目、客户、业务三个维度共同支撑 AI 对律师工作的理解。项目积累越多，经验越完整。在后续新建项目中，AI 即可基于以往经验自动规划流程、给出建议，帮律师省下反复交代背景的时间。
哪些经验能被提炼，由你决定
经验提炼，也不是一次完成、一劳永逸。AlphaClaw 项目空间会定期帮律师梳理已有经验：
所有经验默认半年复核，到期自动标记为待复核；
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内容冲突的经验提示律师处理，可选择保留一条、合并两条或按场景拆分； -
原始上传原件被删除后，系统会提醒律师补传原件； -
连续半年未被调用的经验，会被判定为低价值经验，待律师确认； -
已停用的经验单独归档。
如此沉淀下来的，均为经过复核、可追溯的经验，而不是越堆越多的无效经验。
经验同样可以共享。律师可以邀请其他协办成员加入项目，共同查阅、使用沉淀下来的经验。每个人的办案成果，都可以成为团队的知识资产。
打通 Alpha 文档，专业优势成倍放大
本次更新，AlphaClaw 项目空间与 Alpha 文档实现顺畅衔接。一直用 Alpha 文档整理案件、客户和项目资料的律师，现在开展 AI 分析与起草，可以直接使用已有资料。
例如，开展股权架构调整专项工作时，历史协议、公司章程、股东会决议和既有法律意见都已保存在 Alpha 文档中。此前，为了让 AI 参考这些资料，律师需要先下载到电脑，再上传到对话。资料明明已经整理好，却还要再搬运一遍。
现在，律师可以在 AlphaClaw 项目空间中，直接从 Alpha 文档选择所需文件，或接入已有资料库和文件夹。相关资料加入项目并完成学习后，AI 即可在后续分析、法律意见准备和文书起草中继续参考。省去逐份下载、再上传的操作，把时间用在分析问题、核对事实和审核成果上。
从 Alpha 文档直接选择项目所需资料，省去下载到电脑、再重新上传的步骤。（图中涉及项目信息均为示例）
生成文件一键留存，办案成果持续复用
完成一份案件分析报告，其中已核实的事实、梳理的争议焦点和确认的诉讼思路，在后续准备庭审提纲、起草代理意见时，仍然用得上。
现在，律师可以预览并审核 AlphaClaw 生成的文件，将有参考价值的成果一键加入项目资料。AI 在后续任务中会按需参考这些内容，使前面做过的工作、确认过的重要信息，成为下一步的基础。
如果项目已接入 Alpha 文档，这些文件还会同步保存到对应目录，成果归档一步到位，无需额外整理。AI 会持续自动将这些办案过程与成果提炼为项目经验、客户经验和业务经验，沉淀进项目空间，让每一次办案的积累，都成为下一次工作的起点。
项目已接入 Alpha 文档时，生成文件加入项目资料后，也会同步保存到对应Alpha文档目录。
专业，从来不是一蹴而就，这背后是法律实务与 AI 技术的深度整合。每一次升级，都源自 iCourt 与资深律师团队的共同打磨，把真实的办案思路、分析方法与交付要求，融入 AI 的每一步工作流。
这离不开三个 iCourt 专业团队的紧密协作：
Alpha 大数据团队持续更新法律数据底座，围绕具体交付场景做好底层数据治理；
法律 AI 研究院结合从指令、GPT 到 Skill 的研发经验，梳理任务中的专业方法、分析步骤和交付要求；
AIGC 工程师团队聚焦法律任务研发垂类模型与 Agent 能力，将专业设计落实到资料检索、经验提炼与调用等具体功能中。
这些技术能力，最终都要回到律师的真实业务中反复验证。随着项目推进与经验积累，AlphaClaw 会更加了解律师工作流、客户的要求和常用的业务方法，更好地配合律师，把每一项工作向前推进。
AlphaClaw 项目空间及「经验提炼」功能均已正式上线，欢迎新用户试用体验，老用户可免费升级使用！
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