别让 AI 停在聊天框
「WorkBuddy 实战 × AI 赋能企业」
大多数企业的 AI 停在"问一句、答一句"。这场分享往上走两层：员工怎么把一整段流程交给 AI；企业怎么把 AI 接进销售、生产、采购系统。现场拆解一套腾讯会议 × 微信的企业智能体。
讲师：上海溢恩信息科技创始人、AI 系统架构师 - 李伟
信息产生的那一刻
谁在记录？
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AI - Tech V Park
WorkBuddy 实战技巧
01
同样一个 AI 助手，有人只是问一句答一句，有人已经让它承担起一整段工作。差别往往不在工具本身，而在用法。
上半场围绕员工每天真实在做的事展开——写材料、开会、跟客户、对数据、报审批。哪些环节适合交给 AI、交到什么程度、怎么用得住，讲师会结合现场来的人做取舍；具体讲哪些、讲多深，以现场安排为准。也可以带着手上最耗时的那个环节来。
这一节偏操作，不需要技术背景。
AI 落地的前提
02
企业里 AI 项目停住，很少是模型不行。更常见的是：数据躺在 ERP、CRM、MES 里，业务部门不是拿不出来，是不敢给；流程没有书面标准，AI 输出对错没人能判定；真出了问题责任说不清，IT 部门不敢签字。
这三件都不是技术问题，是治理问题。也正因如此，这场请的是李伟——
他的认证是 CGEIT（IT 治理）、CRISC（IT 风险）、CISA（信息系统审计）、CISM（信息安全）、TOGAF（架构）、ITIL（服务管理）、CBCP（业务连续性）。这套不是 AI 认证，是企业 IT 的合规语言；他服务过的招行、华晨宝马、国寿、太保、平安，是监管最严的那类客户，能在这些地方做架构，方案得经得起审计。
一个既懂治理、又亲手交付过 9 个 AI 系统的人来讲"AI 怎么进企业"，讲法会和纯技术的人不一样。
