YIXIN·AI·FINTECH
聚焦汽车金融智能化新阶段
2026· 产学研合作
近日，2026世界青年科学家峰会（World Young Scientist Summit, WYSS 2026）圆满落幕，由易鑫首席AI科学家、高级副总裁张磊（Lei Zhang）与高校及科研机构青年学者合作完成的前沿学术论文《TRCM: Topology-Aware Route-Consistency Modeling for Robust Neural Vehicle Routing》，荣获本届峰会“优秀论文”（Excellent Paper）！
该研究聚焦AI与运筹优化交叉领域，为提升神经网络求解车辆路径问题的精度与稳定性提供了新的技术思路，展现了易鑫在AI前沿研究与产学研协同创新方面的持续探索。
全球青年科技盛会
汇聚前沿创新成果
世界青年科学家峰会由中国科学技术协会、浙江省人民政府、世界青年科学家联合会主办，是全球青年科技人才开展学术交流与创新合作的重要平台。
本届峰会聚焦“AI时代的全球青年行动——构建可持续发展未来”年度议题，设置了12场平行论坛，涵盖具身智能、脑机智能、未来制造、量子信息等前沿领域，吸引了来自60多个国家和地区的近800名科学家、企业家及国际科技组织代表参会，其中45岁以下青年人才占比达88%。
在最受学术界关注的论文赛道上，峰会面向青年科研工作者开展论文征集与评选，共录用66篇研究论文，评选出25篇优秀论文。在这场聚焦AI与可持续未来的国际舞台上，这篇论文能够获此殊荣，其背后的学术深度与创新价值不言而喻。
聚焦前沿算法创新
深化产学研协同研究
车辆路径问题（Vehicle Routing Problem，VRP）是运筹优化领域的经典问题，广泛应用于物流配送、运输调度等场景。近年来，神经网络为车辆路径求解提供了新的技术路径，但在面对复杂路径关系及不同数据分布时，求解精度与稳定性仍有提升空间。
针对这一挑战，研究团队提出拓扑感知路径一致性建模方法（TRCM），通过建模节点间的路径归属关系，增强模型对路径结构的理解，提高求解质量与稳定性。实验结果表明，该方法在多项测试中取得了更优的求解表现，为神经组合优化算法研究提供了新的思路。
这一研究成果的背后，是来自高校、科研机构与产业界的跨机构学术合作。张磊与学术界研究人员共同探索AI前沿算法的创新路径，展现了产业界科研人才参与基础研究、推动跨领域学术交流的积极实践。
科技向实
AI赋能万亿级汽车生态
科技创新的最终落脚点在于赋能实体产业。
作为一家AI驱动的金融科技平台，易鑫始终坚持以科技创新驱动业务演进，持续推进全栈AI战略布局，加快AI技术研发与规模化应用。
AI时代的青年科技力量正在加速重塑各行各业。在张磊的带领下，易鑫提出“以人为中心的长程智能体（Human-Centric Long Horizon Agent）”的AI新范式，探索让AI更好地理解客户需求，并根据业务进程动态调整服务策略，推动智能化服务能力持续升级。
未来，易鑫将继续秉持开放包容、科技向善的理念，持续深化产学研深度融合，驱动万亿级汽车产业数字化与智能化升级！
论文信息
名称：TRCM: Topology-Aware Route-Consistency Modeling for Robust Neural Vehicle Routing
作者：Peiheng Jian、Zhenwei Wang、Tiehua Zhang、Lei Zhang、Zhishu Shen、Ruibin Bai、Zhijun Ding
链接：https://arxiv.org/abs/2610.27568
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