编者摘要：本文《中国科技界的 “瑞士军刀”》分析中国科技企业跨界融合趋势：荣耀依托手机液冷技术造出高性能人形机器人是典型缩影。国内厂商不再固守单一赛道，手机、车企、消费电子企业纷纷自研大模型、芯片、机器人，向全栈物理智能公司演进。核心底层是共享的物理 AI 技术栈，电机、传感器、电池、半导体、热管理、大模型等组件可复用在新能源车、机器人、无人机等领域；叠加垂直整合诉求，企业自研核心部件，实现软硬件协同优化、降本增效。同时，主业增长承压倒逼企业开辟第二增长曲线，地缘风险也推动部分企业多元化布局。此外，国家战略引导、资金与地方补贴吸引企业布局 AI、芯片、机器人，但也催生同质化、产能过剩隐患。企业一边快速补齐全栈能力，一边陷入赛道内卷，同时面临海外监管与国内调控双重约束。
10 个关键问题Q&A
-
Q：为什么荣耀一家手机公司能造出跑得快的人形机器人？ A：复用手机液冷散热技术，联动手机产业链供应商解决机器人长时间运行过热难题。 -
Q：什么是文中所说 “物理 AI 技术栈”？ A：电机、传感器、电池、功率器件、半导体、热管理、大模型、数据管线等一套可跨行业复用的软硬件底座。 -
Q：为什么车企（小鹏、比亚迪等）纷纷做机器人？ A：新能源车和人形机器人底层元器件高度同源，车企可以把成熟供应链、电控能力迁移，还能落地工厂自动化。 -
Q：国内大量企业自研芯片的核心目的是什么？ A：通用芯片冗余功能多、功耗成本高；自研定制芯片可以场景优化，打通芯片、算法团队协同，释放更高性能。 -
Q：美团、蚂蚁这类非 AI 企业为什么自研大模型？ A：为适配自身独特业务，深度挖掘自有专属业务数据，不依赖外部基础模型。 -
Q：华为、小米跨界转型有哪些相似背景？ A：都受到外部技术管制风险冲击，原有主业存在不确定性，需要开辟新增长曲线。 -
Q：国内企业扎堆布局人形机器人，有利条件是什么？ A：新能源车产业带来零部件规模化，拉低元器件成本，供给成熟。 -
Q：政策给人形机器人、AI 赛道带来哪些支持？ A：国家级产业基金、信贷补贴、地方研发补助、算力、场地支持，以及政府示范项目创造需求。 -
Q：政策层面的矛盾点是什么？ A：一方面鼓励 AI、机器人等战略产业；另一方面警惕各地一哄而上，防范同质化、产能过剩、资源浪费。 -
Q：中国这批 “全栈物理智能企业” 未来主要压力来自哪里？ A：赛道内部激烈内卷挤压利润，同时面临海外监管限制，以及国内管控重复建设的政策约束。
附录一 中国科技界的 “瑞士军刀”：中国技术融合浪潮：为何众多中国科技企业自研大模型、芯片与机器人
原文作者：kyleichan
今年 4 月，一台人形机器人完成半程马拉松，用时 50 分 26 秒，创下纪录。真正出人意料的是这台机器人的研发方 —— 并非被视作国内机器人标杆企业的宇树科技，而是智能手机厂商荣耀。
一家手机厂商，怎么造出了全球速度顶尖的人形机器人？（当然，荣耀脱胎于华为，承袭了华为硬核的工程基因。）
赛后团队采访透露，荣耀拥有一项独特优势：液冷技术积累。半马赛事里，不少参赛机器人因为过热，比赛途中需要停下来降温。荣耀团队把智能手机液冷散热方案迁移到机器人上，搭建了一套同款热管理系统。他们整合国内手机产业链供应商（如蓝思科技、领益智造），搭建泵组与流道网络，每分钟可让 4 升冷却液在机器人全身循环，直达电机部位。
荣耀跨界机器人看似意外，放在当下中国科技行业里却并不鲜见。
相互交织的产业生态
中国科技企业不再固守原有赛道，跨界扩张已成常态：从智能手机切入新能源车，或是从新能源车延伸到机器人。作者此前撰文讨论过中国重叠式科技工业体系：供应链与技术能力互通，加速新兴产业落地。中国世界级新能源车产业，一部分根基就来自早年智能手机、消费电子制造积累。新能源车、无人机、机器人共享大量核心元器件：电池、传感器、电控单元。
中国科技 “瑞士军刀”
如今国内头部科技企业大多自研 AI 大模型、专用芯片以及机器人。新的变化在于：各类技术开始深度融合。过去大家谈论中国科技公司，是在不同赛道各自竞争 —— 新能源车赛道、电商赛道。而现在，越来越多企业跨界扩张，在同一个战场正面交锋。当下，几乎所有国内大型科技公司都布局自研基础大模型、定制芯片、机器人。中国正在诞生一批全栈式物理智能企业，而不再是单纯的车企或者机器人厂商。
驱动技术融合的底层动力
中国正在搭建一套新兴的物理智能技术底座，把人工智能、自主系统和机电工业栈结合起来。核心组件包括：
-
电机与执行器 -
传感器（激光雷达、毫米波雷达、摄像头、力 / 力矩传感器） -
电池 -
电力电子器件 -
半导体（硅基、碳化硅、氮化镓） -
热管理系统 -
AI 模型（大语言模型、视觉 - 语言 - 动作模型、世界模型） -
数据采集管线
这套技术组件，可复用在自动驾驶车辆、人形机器人、无人机、智慧物流、交通基建、数据中心、智能电网、清洁能源等多个领域。这就让科技企业能够跨赛道迁移，复用成熟生态与技术能力。最典型的例子：新能源车企业进军人形机器人赛道。
比亚迪、奇瑞、广汽、小米、小鹏等车企都已经自研机器人，部分企业甚至把自研人形机器人部署在自家新能源整车生产线上。小米近期称，其人形机器人已经可以在小米工厂自主轮班，连续工作 8 小时。
东风汽车高管曾表示，智能汽车、人形机器人、低空飞行器的底层元器件高度同源。小鹏创始人何小鹏提出：未来 AI 汽车公司终将成为机器人公司。奇瑞董事长也提出，自动驾驶汽车本质上就是可移动机器人。
关键一点：中国人形机器人的发展，不只复用新能源车技术，更吃到了新能源车产业带来的规模化红利 —— 机器人核心零部件成本大幅下降、供给充足。这助力国内人形机器人产能快速爬坡。
推动技术融合的第二个动力：企业追求更强的自主可控与效率，核心零部件自研内造。国内一批头部科技企业以激进的垂直整合策略著称：比亚迪自研自产电池、电控；宇树自研电机与控制器；大疆自研飞控与动力系统。
垂直整合可以砍掉第三方供应商的利润分成，压降成本。但自研的意义不止于降本：定制化协同设计，能够实现更好的性能与能效。
小鹏何小鹏解释自研芯片的初衷：通用芯片内置上百项功能，但企业实际只用 20 项，其余 80 项功能徒增成本与功耗。自研定制芯片，可以针对自身场景做极致优化。他还提到：自研芯片能让芯片团队、软件与算法团队深度协同。这种内部联合设计，能在同一代工艺下榨取出更高性能。
不少美国科技企业自研芯片也是出于同样逻辑：谷歌自研 Ironwood TPU、亚马逊 Trainium 芯片、OpenAI Jalapeño 芯片；苹果长期坚持软硬件深度一体化设计。
国内大模型赛道的逻辑与之相通。DeepSeek-R1 发布之后，腾讯一度打算基于别家基础大模型做上层应用，后来思路反转：基础大模型权重太高，不能单纯依赖外部供给。腾讯从 OpenAI 挖来姚舜宇，打造了自家第一梯队大模型系列。
如今国内不少顶尖大模型出自看似和 AI 无关的企业：外卖平台美团、金融科技公司蚂蚁集团、手机厂商小米。这些非原生 AI 企业为什么要自研大模型？为了适配自身业务、用好自有数据。小米 MiMo 大模型深度适配小米全场景硬件；美团 LongCat 大模型可以充分利用美团海量独家业务数据。国内科技企业越来越把自身定位成 AI 原生企业，认为掌握基础大模型，是长期经营的核心能力。
企业多线扩张，还有一个现实原因：原有主业增长承压，必须寻找新增长引擎。华为是最知名案例。2019–2020 年遭遇美国技术限制之后，华为开始转向新赛道。2021 年 4 月，华为轮值董事长徐直军宣布，公司转向对先进制程芯片依赖度更低的方向：软件、新能源车、清洁能源。如今这些业务已经成为华为增长最快的板块，同时华为也是国内半导体领域的核心力量。
小米造车也是典型案例。雷军曾在演讲中提到，推动小米下决心造车的重要诱因，是当时传出小米可能被列入美国制裁清单。他担心手机主业遭遇生存级打击，于是押注新能源车避险。之后小米推出 SU7，今年新能源车目标销量突破 50 万台。地缘风险未必是全部动因，但足以解释这场高风险跨界决策。
除了地缘因素，更多企业是因为主业增长放缓而转型：百度搜索广告收入承压，重仓 Apollo 自动驾驶；阿里发力 AI 与云业务对冲电商压力；美团从外卖延伸到 AI 智能配送与物流；国内新能源车市场内卷加剧，车企纷纷转向人形机器人寻找增量。
最后一项带有中国特色的驱动因素：政策导向。国内科技企业跨界布局新兴产业，不只是出于商业考量，也在投向国家重点扶持的战略方向。AI、半导体、机器人，同时也是最新五年规划里的重点赛道，大量企业扎堆布局并非巧合。
布局这类战略产业，可以获得多重政策支持：国家级引导基金、政策性银行贷款、专项补贴。国家发改委文件提出，要统筹用好多种资金渠道，加大财政金融等政策支持，引导社会资本支持新兴支柱产业发展。
政府还通过政府采购、试点示范项目，创造市场需求、拉动新技术落地。地方层面的扶持同样关键。地方政府希望打造新兴产业标杆。例如杭州出台政策，明确鼓励软件与制造企业布局人形机器人，提供研发补贴、算力资源、办公场地；上海国资投资机构投资人形机器人初创企业，配套产业园、对接客户；北京政策补贴人形机器人销售额的 10%。
与此同时，高层也警惕一哄而上带来的产能过剩、重复建设、资源浪费。官方也提出，并非每个省份都要扎堆布局 AI、算力、新能源车。新版新质生产力相关政策文件明确警示，不能盲目蜂拥入局未来新兴产业。目前行业讨论已经指出，国内上百家企业扎堆人形机器人赛道，但终端市场需求还很小。
总结
尽管内外压力重重，中国科技企业正在持续变强，进化成全栈式物理智能综合厂商。它们展现出一种能力：快速切入芯片、机器人这类复杂硬核领域，并且短时间内做出不俗成果。企业走向 AI 原生，不只做上层应用服务，还自研底层基础模型。
但挑战同样突出：大量企业挤入相同赛道，内卷加剧；存量竞争不断侵蚀收入与利润，迫使企业持续寻找新方向。除此之外，国内科技企业同时面临来自海外监管和国内政策两方面的约束，而后者的分量显然更重。
补充说明
译文忠于原文叙事与措辞，保留作者原文的分析视角；原文是海外独立评论文章，观点仅代表作者本人，不代表译者立场。
附录二 中国硬科技赛道“瑞士军刀”名单
9 类公司类型全景表（39 家主体，2026-11-06 收盘）
每个圈层对应一种公司类型，这同样是判断 “它会往哪儿跨界” 的坐标：越往后（第 8、9 类），跨界能力越强。
营收和利润的单位均为人民币亿元；港股和美股公司以中报为主，A 股为三季报；市值按当地货币，不跨市场相加。
1・电池圈｜类型：底层能源供应商
|
|
|
|
|
|
|
|
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
类型特征：提供 “卡路里”。两者的差别在于，宁德时代只供应能源，比亚迪同时供应能源和整机，所以比亚迪同时出现在电池圈和电动车圈。
2・电动汽车圈｜类型：整车跨界平台
|
|
|
|
|
|
|
|
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
类型特征：营收规模最大，但利润分化明显。吉利、奇瑞靠燃油车和出口赚钱，新势力普遍亏损，广汽已经出现 -70 亿元级别的深亏。这一圈层是 “人形机器人零部件的产能母体”。
3・工业机器人圈｜类型：工控与运动控制底座
|
|
|
|
|
|
|
|
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
类型特征：提供伺服、减速器、控制器这类 “关节与神经”。汇川的盈利能力（43.98 亿）远高于很多人形机器人整机厂，说明卖关节比卖整机更赚钱。
4・人形机器人圈｜类型：具身智能整机
|
|
|
|
|
|
|
|
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
类型特征：营收最小、估值最贵。宇树半年营收 18 亿支撑 2600 亿市值，优必选半年 12.6 亿仍亏损，属于典型的 “叙事定价”。
5・智能手机圈｜类型：终端生态扩张 + 消费电子供应链
|
|
|
|
|
|
|
|
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
类型特征：这是一群 “最会做散热、结构件和精密制造” 的公司。荣耀靠液冷、蓝思靠玻璃和结构件、领益靠精密功能件，三者恰好构成人形机器人硬件上的优势。
6・半导体圈｜类型：算力 / 存储底座
|
|
|
|
|
|
|
|
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
类型特征：净利润最暴力的圈层。长鑫一个季度赚 1320 亿，超过宁德时代全年，存储涨价周期是这一轮最大红利。
7・AI 圈｜类型：模型 / 数据 / 自动驾驶平台
|
|
|
|
|
|
|
|
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
类型特征：营收和利润两极分化：腾讯半年赚 1141 亿，智谱半年亏 20.7 亿；两者市值相差 18 倍，但营收相差 420 倍。
8・大疆｜类型：单点极致
未上市，无人机绝对龙头，处多圈交汇但从不外扩。
9・华为｜类型：全栈集成交叉点
未上市，横跨手机、汽车、AI、半导体、机器人，是整张图的中心。
关键结论（对 “类型” 的判断）
- 利润率排序与叙事热度相反
：存储（长鑫 49% 净利率）> 电池（宁德 15%）> 工控（汇川 12%）> 整车（奇瑞 6%）> 人形机器人（宇树 21% 但基数小）> 自动驾驶（全亏）。 - 越靠近 “零部件” 越赚钱，越靠近 “整机 + 模型” 越烧钱
，这与文章说的 “垂直整合吃利润” 正好互为印证：谁掌握核心部件，谁拿走毛利。 - 9 类里只有 2 家（华为、大疆）完全不受资本市场约束
，其余 37 家主体的跨界自由度，最终都要回到季报兑现。