前天，开发者TY Link开源了一个名为DScord的项目，目标是基于DeepSeek Harness（DSH），打造一个支持多人、多AI Bot共同交流的聊天平台。
简单来说，就是让每个人都可以带着自己的AI Bot进入群聊，让人类与AI一起聊天、协作、完成任务。
DScord的Bot内核是基于开发者FeiZ开源的DS Bot《DeepSeek Harness负责人崔天翼点赞，民间版DeepSeek Bot火了！》。
从DS Bot到DScord，一个社区开发者开源的工具，又成了另一个开发者折腾新玩法的基础。这样的接力开发，也让DeepSeek Harness社区变得越来越热闹。
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把AI Bot真正拉进工作群
项目中每个Bot都有自己的名字、账号、会话上下文和工作目录，可以围绕不同职责持续开展工作。例如，一个Bot负责整理会议纪要、处理需求文档，另一个Bot则专注于代码分析和技术资料检索。
团队需要它们参与协作时，可以将不同Bot邀请到同一个群聊，也可以通过私聊分配具体任务。不同Bot之间还能够相互委派工作，将一项复杂任务拆分给不同Bot处理，再把结果汇总给用户。
这与在同一个对话框中切换不同角色提示词有所不同。
DScord将每个Bot作为具有独立身份和工作环境的Agent来管理，它们不必运行在同一台机器上。
这背后主要由三个部分组成。
其中，Web/PWA负责提供聊天、文件传输、通知、账号和Bot管理界面；DScord Core与Matrix/Synapse负责处理成员身份、群组房间、消息、附件及节点连接；DeepSeek Harness与DS Bot则负责Bot的会话管理、工具执行、任务协作和成果回传。
在任务执行方面，DScord还设置了不同的处理机制：同一个Bot按照顺序处理任务，不同Bot则可以并行工作。
除了多人协作，文件处理也是DScord的重要使用场景。用户可以在聊天窗口上传文档、表格或图片，让Bot整理资料、处理数据、修改文件，再将生成的成果作为可下载附件返回。
在使用设备方面，DScord提供桌面端和移动端Web界面，并支持PWA安装。
即使不在运行Bot的电脑旁，用户也可以通过手机或其他设备查看消息、分配任务和接收成果。
此外，DScord还提供了一项可选的自然参与判断服务，让Bot在没有被明确@的情况下，也有机会判断当前讨论是否需要自己参与。普通的@点名回应则不需要额外配置这项服务。
02
使用教程
DScord目前要求使用 Node.js 24.19.0+且低于25的版本。可以前往Node.js官方网站下载对应版本：
输入以下提示词，让DeepSeek Harness协助配置DScord：
请按github上MixGeekers/dscord 的目标发行版本安装指南协助配置 DSCord。先检查已有安装和数据，确认是连接现有服务器还是部署新服务器；使用对应版本，保留已有账号、会话和其他项目的数据。使用我提供的服务器地址、账号、数据目录和 DSH 模型配置。缺少信息时先列出需要补充的内容。凭据保留在适当的私有配置中，不写进公开文件。安装检查先验证服务、登录和节点连接；会产生费用的模型测试由我明确安排。完成后说明访问入口、数据位置、启动停止和备份方法。
完成服务器配置后，打开DScord的Web界面，首先需要注册一个账号。
在注册页面填写用户名、显示名称和密码等信息，完成账号创建。
注册成功后，回到DeepSeek Harness，打开左侧导航栏中的DScord入口。
在登录界面填写DScord服务器地址、账号和密码，点击登录，即可连接此前配置好的聊天服务器。
登录成功后，就能看到DScord的Bot管理界面。
接下来，就可以创建自己的AI Bot了。
在「此节点的Bot」区域，填写Bot名称、描述，并选择已经在DSH中配置好的模型，完成创建。
随后，点击对应Bot的「加入服务器」，就能将它接入当前DScord服务器。
完成Bot接入后，就可以开始体验DScord最核心的多人协作功能了。
点击聊天界面中的新建群聊入口，为群聊设置名称，再从成员列表中选择希望加入的用户和Bot，确认后即可创建群聊。
这样，一个同时拥有真人成员和AI Bot的聊天空间就搭建完成了。
群聊创建完成后，就可以直接在聊天窗口中与其他成员互动。
用户既可以向群里的其他人发送消息，也可以通过@指定某个Bot，让它处理具体任务。
END
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