Meta 发布超轻量 AI 模型 Muse Ember：成本低至每百万 Token 10 美分

Meta Superintelligence Lab 于周一发布了一款名为 Muse Ember 的新 AI 模型，这是该实验室迄今为止最轻量、最具成本效益的 AI 模型。Meta 在发布声明中表示，Ember “专为复杂的推理执行以及代理全天重复的工作而设计：包括工具调用、编码子任务、路由、提取和长文档解析。”

Meta 特别强调了 Ember 的单任务成本，利用 Artificial Analysis 的综合基准评分来展示 Ember 比 Anthropic 的 Haiku 和 OpenAI 的 Luna 等竞争对手更便宜且更智能。

每百万输入 token 仅需 10 美分，Ember 的成本远低于 Haiku 和 Luna 等前沿竞争对手。不仅如此，它的成本还与 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash 等开源竞争对手具有竞争力。 

协同架构：Wonder 规划，Ember 执行

鉴于对大规模低成本和高准确性的强调，Ember 被设计为与 Meta 更大的模型（如 Muse Wonder）配合使用，置于代理框架中。例如，在客户支持代理的场景中，你可能会看到一个较重的模型制定处理特定问题的规则，然后派遣一个较轻量的模型将这些规则应用于数万个案例。正如 Meta 在公告中所说：“Muse Wonder 负责规划，Muse Ember 负责处理海量任务。”

多模态灵活性：无需单独模型即可处理图文音

考虑到高吞吐量用例，Meta 还训练 Ember 能够很好地处理不同类型的媒体，包括文本、图像和音频。这一结果使得该模型在处理各类输入时表现出令人惊讶的灵活性。正如 Meta 在公告中所说：“代理可以读取截图、图表和扫描文档，或者直接从语音备忘录、会议录音和视频中进行工作，无需单独模型。”

Muse 品牌家族持续扩容

Ember 是 Meta Muse 品牌下发布的第四款模型，此前已发布了中型模型 Spark（于四月发布）、Spark 的开源版本 Glimmer（于八月发布）以及前沿模型 Wonder（于十月发布）。旗舰级消费者 AI 产品 Muse Agent 在九月发布后取得了出人意料的成功，本月早些时候还推出了包括 Spaces 和视频聊天在内的新功能。