中国科技巨头阿里巴巴正在其13家实体时尚门店试点自主研发的FashionAI。该技术通过试衣间智能镜投影，为顾客提供个性化服装搭配建议。
双十一大规模试点与机器学习驱动
上周“双十一”期间，项目完成首次大规模试点。作为活动发起方，阿里成功引导客流至参与门店，并将线下体验数据反馈至学习模型，持续优化基于机器学习的推荐算法。
大数据构建“品味对话”
FashionAI的建议不仅依赖门店体验数据，更整合了海量互联网数据。系统将设计师及网红的审美偏好等软性变量汇总，并在试衣间以互动形式呈现，形成关于时尚品味的数字化对话。
RFID传感与场景化推荐
试衣镜内置类RFID传感器，可自动识别顾客携带的衣物。正如Technology Review所述，系统能精准识别试穿单品，并据此推荐适配配饰。此外，AI还会根据零售业态差异调整推荐策略。
技术壁垒与欧洲市场启示
虽然互动试衣镜并非新概念，但阿里的核心优势在于利用机器学习与大数据，将数十万种产品规格与风格要素深度融合。类似Zalando等平台正积极招募AI专家，有望在欧洲市场承接此类数据供应链角色。
图片： Calvin Lee (cc)