无论客户是否具备语言天赋，他们都会期望企业用他们的母语进行沟通。这种方式更高效，能拉近与客户的距离，也更容易解释你的产品和服务。
因此，多语言能力的商业案例非常明确，但该如何着手呢？例如，你是选择机器翻译还是人工翻译？是与自由职业者、翻译平台合作，还是与翻译公司合作？
人工翻译
当涉及具有法律影响的文本或高价值内容（如品牌内容）时，由人工进行翻译是最佳选择。但这确实成本较高且耗时较长，因此你无法在不同语言区域与客户、合作伙伴和潜在客户进行实时交流。然而，例如根据新的欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）要求征得客户同意以使用其数据时，确保措辞严谨以避免诉讼和罚款至关重要。此外，其他需要高质量或原创性的内容，如营销口号、旨在促成转化的文案以及结账流程，最好也不要交给机器处理。
人工翻译是自由职业者、翻译平台和翻译公司的领域。
自由职业者可以是特定领域的专家，也可以翻译通用文本。对于任何问题都能找到合适的人选。缺点是他们是个体经营，因此如果你委托任务，更容易被拒绝。此外，由于人手不足，通常缺乏第二道审核环节。
翻译平台在云端运作。因此，客户可以实时跟踪翻译过程，类似于 Google Docs 的工作方式。由于校对几乎可以同步进行，效率更高。此外，你可以清楚地了解校对人员进行了多少改进，从而确切知道译者的水平如何。缺点并非所有文档类型都能转换以便在云端协作。而且，这些平台主要针对通用文本。
翻译公司拥有巨大的产能，能够处理各种类型的文档。也有针对特定领域的专业机构。缺点是这一切都伴随着高昂的费用。此外，在庞大的供应市场中找到合适的合作方可能颇具挑战。
机器翻译
机器翻译越来越成为人工翻译过程中不可或缺的一部分。此外，当需要处理大量文本或要求实时翻译时，也可以利用这项技术。但这往往以牺牲语法和句子结构为代价。机器可以生成大致可理解的内容，但尚无法与人工翻译相媲美。因此，非关键性文本、大量内容以及需要快速完成的文本特别适合使用机器翻译。两个有趣的应用场景是用户生成内容和客户服务领域：
– 用户生成内容
用户生成内容是激发用户对您的产品或品牌兴趣和参与度的重要手段。例如电子商务网站上的买家评论，或博客和互联网论坛上的留言。然而，这些信息通常未被翻译，因为评论源源不断，需要实时转换。借助机器翻译，您可以快速且经济地实现这一目标。TripAdvisor 就是一个例子。访客可以用自己的语言找到所需信息，而被讨论的酒店也能迅速回复评论。另一个重要优势是，当您的网站使用本地语言时，会被认为对用户友好，从而在搜索结果中获得更高的排名。
–客户服务
企业最希望收到的客户电话越少越好，因为这是一种昂贵的沟通方式。因此，重点应放在自助服务渠道上，如网站上的文章、视频和博客、电子邮件以及实时聊天。机器翻译使得客户提问后能立即以母语获得答案。第二个应用场景是将知识库中的文章进行翻译，而不仅仅是翻译产品手册。
– 译后编辑
译后编辑（Post-editing）是两全其美的典范：机器负责翻译，人类负责审核。这比完全由人工翻译成本更低，但实施起来也更为复杂。此外，如果机器翻译需要大量修正，那么事后校对所花费的时间和金钱可能比直接选择人工翻译还要多。
权衡取决于文本类型和企业需求
机器翻译在成本和速度方面无可匹敌。然而，人类拥有创造力，并能提供质量更高的译文。尽管机器学习领域不断进步，这一现状仍未改变。此类系统具备自学习能力，但需要大量数据集来支持训练，而这些数据在开源环境中并不总是可用，尤其是对于“小语种”而言。一种替代方案是利用企业内部已有的译文来训练机器。但这要求这些文本易于查找并集中存储，而大多数企业尚未做到这一点。
总之，若想满足国际客户的期望并提供一致的客户服务体验，企业必须具备多语言能力。具体如何实施，则取决于内容类型、文本量以及所需的质量水平。