NRF 拥有35,000名参与者、18,000家零售商、600多个展位及众多“门店导览”活动，是全球规模最大的零售盛会。当前零售业正经历深刻变革，人工智能、机器学习及语音驱动解决方案成为核心驱动力。目前，美国已有25%的Google搜索通过语音完成。
人工智能与机器学习
无论是定价、库存管理、生产调度、供应链还是客户体验，人工智能均能为企业创造巨大价值。在NRF展会上，相关话题被广泛讨论。阿里巴巴和亚马逊等科技巨头主要依靠AI实现增长，但该技术也为所有零售商带来了机遇。那么，什么是人工智能和机器学习？
机器学习旨在发现数据中的模式，并以此构建预测性数学模型（算法）。随着新数据的注入，模型持续学习并识别新模式，最终形成具备人类智能特征的人工智能。
阿里巴巴展示了令人惊叹的成绩：其“双十一”购物节单日销售额达255亿美元，同比增长39%。作为对比，Adobe Analytics数据显示美国黑色星期五销售额为79亿美元。
光棍节期间，高达90%的销售额来自移动端，峰值时刻每秒处理订单量达32.5万笔。此外，前16秒售出100辆玛莎拉蒂，前33秒售出300辆阿尔法·罗密欧，数据表现极为亮眼。
这一成就离不开人工智能与机器学习的关键支撑，重点聚焦于以下领域：
- 客户服务：AI客服机器人承担了95%的服务工作。
- 个性化：基于AI的数字营销实现了4亿次个性化横幅展示；阿里App内600亿个页面应用了AI技术。
- 基础设施：AI被用于监控和调度数据中心容量。
回归现实，即便是中小企业也能受益于AI。随着算力提升，AI对各类规模的企业都已切实可行，且实施周期不再漫长。麻省理工学院大卫·斯明奇-莱维教授指出，从事AI相关工作应在三个月内看到初步成果。然而在一场面向时尚零售商的研讨会上，60位与会者中仅1人表示正在开展相关工作。实验与学习比以往任何时候都更为重要！
语音
语音使用量的增长速度甚至超过了当年的移动互联网。虽然目前该趋势主要集中在欧洲以外地区，但数字化浪潮很快将蔓延至欧洲。专家预测，我们正从以阅读打字为主导的世界，迈向以倾听说话为主导的新纪元。
目前，美国25%的Google搜索查询通过语音完成。美国家庭数字语音助手（DVA）持有率已达10%，预计今年将突破20%。到2018年底，印度、美国、中国、巴西和墨西哥等国约三分之一的在线消费者将拥有DVA。
Sonos等设备不仅支持Alexa，还将在2018年兼容Google Home。在美国，Amazon主导地位显著，44%的产品搜索直接在Amazon发起而非Google。鉴于Echo是亚马逊12月节日季最畅销产品，其他企业应增强紧迫感，抓住语音趋势积累经验。
下一篇文章将探讨零售业如何在创新同时通过与品牌核心价值紧密联系保持竞争力，并以Levi’s和Tommy Hilfiger为例，分析图像识别技术的重要性。